Variabilidade espacial dos teores de macronutrientes em latossolos sob sistema plantio direto

Abstract

RESUMOA eficácia dos planos de amostragem do solo pode ser aumentada se for conhecida e considerada a variabilidade espacial de seus atributos, e, para isso, devem ser estudados os fatores que a determinam. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial dos teores de macronutrientes P, K, Ca, Mg e S em dois Latossolos, um muito argiloso e outro de textura média, cultivados com manejo semelhante, há oito anos sob sistema plantio direto. A coleta das amostras do solo foi realizada em intervalos regulares de 50 m, totalizando 121 pontos, em duas camadas (0-10 e 10-20 cm). Os dados foram avaliados por estatística descritiva e geoestatística, com base no ajuste de semivariogramas. Verificou-se que a dependência espacial varia conforme o elemento, a textura do solo e a profundidade de coleta da amostra. Assim, o Latossolo de textura média, de maneira geral, apresentou maior variabilidade espacial para os teores dos nutrientes em relação ao de textura muito argilosa. A camada de 0-10 cm, nos dois Latossolos, proporcionou maior variabilidade espacial para os teores dos nutrientes avaliados. A análise de dependência espacial mostrou que, nos dois solos e nas duas camadas, a maioria dos nutrientes estudados apresentou moderada correlação espacial.

Propriedades de solos sob vegetação nativa em Minas Gerais: distribuição por fitofisionomia, hidrografia e variabilidade espacial

“…Contudo, nenhum desses trabalhos utilizou as técnicas geoestatísticas de semivariograma e krigagem para os mapeamentos, provavelmente devido ao grande número de amostras requerido ou outras restrições. entretanto, quando essas técnicas são utilizadas, sua viabilidade ou aplicação é usualmente voltada a áreas experimentais ou fazendas com poucos hectares, resultando em mapas de escala muito grande (guedes Filho et al, 2010;Zanão Júnior et al, 2010), aplicabilidade local e extrapolação restrita. a base de dados utilizada no presente trabalho possui a vantagem da grande amplitude de distâncias entre unidades amostrais, variando entre centenas de metros (parcelas dentro de um fragmento florestal) a centenas de quilômetros (entre fragmentos distantes).…”

“…entretanto, informações em escala regional são raras, devido à grande variabilidade e extensão das áreas envolvidas. da mesma forma, embora já exista boa quantidade de informações sobre a variabilidade espacial de indicadores de fertilidade do solo em escala local, isto é, parcelas experimentais ou fazendas (guedes Filho et al, 2010;Zanão Júnior et al, 2010), sabe-se pouco sobre a viabilidade do emprego de ferramentas geoestatísticas para o estudo de solos em escala regional no brasil e em minas gerais. o inventário Florestal de minas gerais (Carvalho & scolforo, 2008) (scolforo, 2008).…”

Spatial distribution of organic carbon and humic substances in irrigated soils under different management systems in a semi-arid zone in Ceará, Brazil

“…If C0 = C0 + C1, the variation is random, and the range value indicates the strength of variability (the lower the range value, the greater the spatial variability). Thus, a geostatistical sampling scheme can be used to optimize sampling, so that a smaller number of samples can be collected in areas with little variability and larger numbers can be collected in areas with greater variability (ZANÃO JÚNIOR et al, 2010).…”

Variabilidade espacial dos atributos químicos do solo, associada ao microrrelevo

“…Além da variabilidade natural do solo, as práticas agrícolas de manejo e uso das terras são fatores adicionais de variabilidade. Estudos já foram realizados enfatizando variações causadas pelo próprio uso e manejo (Mello et al, 2006;Zanão Júnior et al, 2010), mas são escassas as informações que tratam desse tipo de variabilidade associada ao microrrelevo. Para Marques Júnior & Lepsch (2000), pequenas variações no gradiente do declive já são suficientes para causar variabilidade.…”