Verifikasi Tanda Tangan Asli Atau Palsu Berdasarkan Sifat Keacakan (Entropi)

Abstract

Abstrak -Tanda tangan merupakan penanda atau identitas yang ada pada suatu dokumen. Tanda tangan mempunyai peranan penting dalam memverifikasi dan melegalisasi dokumen. Tujuan dari penelitian ini menerapkan teknik pengolahan citra pada tanda tangan dan mengidentifikasi pola citra tanda tangan berdasarkan nilai entropi dan waktu perhitungan nilai entropi. Tahapan penelitian meliputi pengambilan data responden berupa tanda tangan citra analog, berikutnya akusisi citra tanda tangan digital dengan cara memindai tanda tangan tersebut, tahap selanjutnya mengkonversi citra tangan tangan digital dari true color menjadi binary. Tahap akhir melakukan perhitungan nilai entropi dan mencatat waktu perhitungan nilai entropi dengan menggunakan software matlab dan dilihat sebaran nilai entropi dari masing -masing citra tanda tangan. Sebaran nilai entropi pada tanda tangan asli mempunyai error 3,31% dari total responden (30 responden). Nilai error ini merupakan nilai entropi yang keluar dari kelompoknya. Waktu perhitungan nilai entropi pada tanda tangan palsu jika coretan atau piksel pada citra lebih besar dari citra tanda tangan asli maka waktu perhitungan nilai entropinya lebih lama dibandingkan dengan citra tanda tangan asli.Kata kunci -Tanda Tangan, Konversi citra digital, Nilai Entropi.Abstract -Signature is a token or an identity that exists on a document. Signature has an important role in the verification and legalization of a document. The purpose of this research is to apply image processing technique on signatures and to classify their patterns based on entropy values and time calculation entropy value. Stages of this research include the retrieval of respondent data in the form of signature's analog images, followed by the acquisition of digital signature images by way of scanning them and the next stage is to convert digital signature images from true color to binary. The last stage is to calculate entropy values and time calculation entropy value by using Matlab software and entropy value distribution of every signature is then reviewed. Distribution of entropy values in the original signature has an error of 3.31% out of the total respondents (30 respondents). This error value is the value of entropy that falls outside of the group. If the strokes or pixels on a forged signature are larger than those of original one then the computation time to process the forged signature will be longer than it took to process the original one.

Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron

“…Proses pelatihan akan Pengujian dengan tinta warna berbeda menunjukan tingkat akurasi mencapai 100%. Arifin dan Naf'an [6] melakukan verifikasi citra tanda tangan berdasarkan nilai entropy dan waktu komputasi. Hasil yang diperoleh adalah 3,31% nilai entropy citra tanda tangan asli keluar dari kelompoknya.…”

“…Dataset tanda tangan menggunakan citra tanda tangan asli dari [6], yaitu tanda tangan dikumpulkan dari 30 responden dan setiap responden akan menuliskan tanda tangan pada kertas sebanyak 30 kali. Sehingga jumlah keseluruhan citra tanda tangan adalah sebanyak 900 citra.…”

“…Citra hasil pemindaian merupakan citra true color yang kemudian dikonversi menjadi citra grayscale [6] dan selanjutnya dikonversi menjadi citra biner dengan menggunakan Algoritma Otsu Thresholding [7][8].…”

“…Grid image digunakan sebagai pengembangan dari penelitian sebelumnya yang hanya menggunakan satu nilai entropy untuk setiap citra [6]. Gambar …”

“…Sifat keacakan atau keberagaman suatu citra sangat dipengaruhi oleh entropy [8]. Nilai entropy juga digunakan untuk mengukur seberapa kecil bits yang diperlukan untuk merepresentasikan informasi dalam suatu citra [12] [6] dan [12]. Rumus entropy citra adalah sebagai berikut.…”