Why Is The Marmara Lake Drying?

Körbalta, Hasibe

doi:10.35674/kent.595207

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…The first reason for that is the increase in irrigation demand [29]. According to the Turkish Statistical Institute [30], the agricultural area in the Gölmarmara, Ahmetli, and Salihli districts where the lake is located has increased approximately 3.3% between 2015 and 2020. This has caused an increase in water consumption for irrigation purposes.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Comparison between random forest and support vector machine algorithms for LULC classification

AVCI

Budak

Yagmur

et al. 2023

International Journal of Engineering and Geosciences

View full text Add to dashboard Cite

Nowadays, machine learning (ML) algorithms have been widely chosen for classifying satellite images for mapping Earth's surface. Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) stand out among these algorithms with their accurate results in the literature. The aim of this study is to analyze the performances of these algorithms on land use and land cover (LULC) classification, especially wetlands which have significant ecological functions. For this purpose, Sentinel-2 satellite image, which is freely provided by European Space Agency (ESA), was used to monitor not only the open surface water body but also around Marmara Lake. The performance evaluation was made with the increasing number of the training dataset. 3 different training datasets having 10, 15, and 20 areas of interest (AOI) per class, respectively were used for the classification of the satellite images acquired in 2015 and 2020. The most accurate results were obtained from the classification with RF algorithm and 20 AOIs. According to obtained results, the change detection analysis of Marmara Lake was investigated for possible reasons. Whereas the water body and wetland have decreased more than 50% between 2015 and 2020, crop sites have increased approximately 50%.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Comparison between random forest and support vector machine algorithms for LULC classification

AVCI

Budak

Yagmur

et al. 2023

International Journal of Engineering and Geosciences

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Yapılan değerlendirmeler gölün özellikle kuşlar açısından önemli bir saha olduğunu göstermiştir. Batı Anadolu üzerinden geçtiği tespit edilen tali göç rotalarının yakınında bulunan göl ve çevresini kullanan türlerin %40,12'sinin popülasyonları küresel ölçekte düşme eğiliminde olup bu durum, gölün baskı altındaki türlerce yoğun olarak kullanıldığı ve bu türler için önemli bir konaklama, beslenme veya üreme alanı olduğunu ortaya koymuştur (Körbalta, 2019). Gölde bulunan bazı kuş türlerini sıralayabiliriz: Kız kuşu (Vanellus vanellus), bıyıklı sumru (Chlidonias hybridus), su tavuğu (Fulica atra) , küçükbatağan (Tachybaptus ruficollis), boz ördek (Anas strepera), elmabaş patka (Aythya ferina), tepeli pelikan (Pelecanus crispus) gibi kuşlar için göl alanı önemli bir yaşam alanıdır.…”

Section: şEkil 1: çAlışma Alanının Lokasyon Haritasıunclassified

“…Bu çalışmalarında nesne tabanlı sınıflandırma kullanarak kıyı çizgisinin değişimini belirlemişlerdir. Körbalta (2019) tarafından yapılan çalışmada göl ekosistemi hakkında genel bilgiler verilmiştir. Gölde yaşanan mekânsal değişim süreci 1975-2018analiz edilmiştir.…”

Section: Introductionunclassified

Spatial Change Analysis Using Object Based Classification Method for Sustainable Lake Basin Management in Adaptation to Climate Change in Marmara Lake

SOFTAOĞLU,

USTAOĞLU

2023

Dünya Coğrafyası Ve Kalkınma Perspektifi Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

IPCC’nin son raporu olan 6. Raporunda iklim değişikliğinde insan faaliyetlerinin etkisi olduğu bilimsel bulgularla açık bir biçimde belirtilmiştir. Akdeniz Havzası’nda yer alan Türkiye coğrafi konumu itibariyle iklim değişikliğinden en fazla etkilenen ülkelerden birisidir. İklim değişikliği başta su kaynakları olmak üzere birçok doğal ve beşerî sistemi olumsuz yönde etkilemektedir. Bunlar içerisinde sulak alanlar sahip oldukları zengin biyolojik çeşitlilik nedeni ile dünyanın en önemli ekosistemlerinden biridir. Son yıllarda gerek kuraklık gerekse sulak alanların bilinçsiz kullanımı ve yönetimi sulak alanların yok olma sürecini hızlandırmaktadır. Bu çalışmada iklim değişikliğinin Türkiye’nin önemli sulak alanlarıdan birisi olanMarmara Gölü’nde mekânsal değişime etkisi 2013-2023 yılları arasında uzaktan algılama veri ve metotları kullanılarak ve arazi çalışmalarından elde edilen bulgularla analiz edilecektir. Çalışmada veri olarak Landsat 8 OLI ve Sentinel 2 uydu görüntüleri; metot olarak ise Arc GIS Pro yazılımında Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yöntemi uygulanacaktır. Çalışmanın sürdürülebilir kalkınma ilkeleri doğrultusunda “İklim Eylemi” ve “Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar” hedeflerine uygun sürdürülebilir göl havzası yönetimine güncel ve farklı bir bakış açısı sunarak literatüre katkı sağlaması amaçlanmaktadır.

show abstract

Why Is The Marmara Lake Drying?

Cited by 2 publications

References 1 publication

Comparison between random forest and support vector machine algorithms for LULC classification

Comparison between random forest and support vector machine algorithms for LULC classification

Spatial Change Analysis Using Object Based Classification Method for Sustainable Lake Basin Management in Adaptation to Climate Change in Marmara Lake

Contact Info

Product

Resources

About