Wind Effect on PV Module Temperature: Analysis of Different Techniques for an Accurate Estimation

Schwingshackl, Clemens; Petitta, Marcello; Wagner, Jochen; Belluardo, Giorgio; Moser, David; Castelli, Mariapina; Zebisch, Marc; Tetzlaff, Anke

doi:10.1016/j.egypro.2013.08.010

Cited by 251 publications

(151 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

115

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The characteristic investigations of PV technologies shown in Table 1, illustrate the temperature coefficient for different types of modules for a specific site [7]. Table 2.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

High Temperature Effect on Multicrystalline Photovoltaic Module in Western Rajasthan, India

Garg¹,

J.B.²

2016

CAE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The characteristic investigations of PV technologies shown in Table 1, illustrate the temperature coefficient for different types of modules for a specific site [7]. Table 2.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

High Temperature Effect on Multicrystalline Photovoltaic Module in Western Rajasthan, India

Garg¹,

J.B.²

2016

CAE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Для дальнейшего анализа проведем аппроксимацию экспе-риментальных данных прямой вида y(x) = p 1 x + p 2 и будем наблюдать за изменением параметра p 1 , отража-ющего наклон прямой, от месяца к месяцу. Отклонения данных измерения от прямой объясняются погрешно-стью измерений, а также неточностью корректировки влияния температурного коэффициента в связи с тем, что температура модуля не измерялась напрямую, а оценивалась на основе данных мощности солнечного излучения по формуле [8] …”

Section: обработка данных мониторингаunclassified

Деградация кремниевых тонкопленочных микроморфных (alpha-Si/mu c-Si) солнечных модулей: оценка сезонной эффективности на основе данных мониторинга

Богданов¹,

Горбатовский²,

Вербицкий³

et al. 2017

Физика И Техника Полупроводников

View full text Add to dashboard Cite

Разработан метод оценки эффективности работы alpha-Si/mu c-Si солнечных модулей на основе анализа данных мониторинга значения тока и напряжения в точке максимальной мощности и данных измерения температуры поверхности модуля. Приведена методика оценки параметров работы alpha-Si/mu c-Si модулей в ходе эксплуатации после начальной деградации модуля, и произведено сравнение результатов оценки параметров со значениями, измеренными в лаборатории. Ошибка оценки параметров не превысила 3%, для максимальной мощности модуля в стандартных условиях ошибка оценки составила 0.36%. Данная методика может применяться для оценки эффективности модуля и краткосрочного прогнозирования (день, неделя) мощности генерируемой солнечной энергоустановкой в условиях эксплуатации с использованием стандартных средств мониторинга. DOI: 10.21883/FTP.2017.09.44887.8018

show abstract

“…PVsyst default value for the adsorption coefficient of the module $α) is 0.9. The cell temperature is computed using the following set of published [7] combinations of values, U A = 26 W/m K and U ( = 1.4 W/m K [10,11]. Table 1 shows other parameters considered in the simulation.…”

Section: The Simulation Processmentioning

confidence: 99%

Comparative Analysis of the Performance of Different Photovoltaic (PV) Technologies Based on PVSyst Thermal Model

Edifon¹

2016

SJEE

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents the effect of ambient meteorological parameters on the performance of different photovoltaic (PV) technologies based on PVSyst thermal model. The PV technologies considered are: monocrystalline silicon, polycrystalline silicon, amorphous silicon, microcrystalline and cadmium telluride. The study is conducted with hourly meteorological data obtained from PVSyst software meteo-file for Dakar in Senegal, with site coordinate of 14.5° N and 17.0° W. The results show that the different PV technologies have the same cell temperature because PVSyst uses default adsorption coefficient of 0.9 for the different PV technologies. However, the performance of the different PV technologies in response to the cell temperature differs in respect of their thermal coefficient. Among the five PV technologies studied, amorphous silicon has the lowest thermal coefficient and the best thermal response but the worst solar energy conversion efficiency. This means that amorphous silicon would occupy much more space to achieve the same energy output as the other PV technologies studied. Conversely, polycrystalline silicon has the highest thermal coefficient and the worst thermal response but its solar energy conversion efficiency is relatively higher than those of other PV technologies except monocrystalline silicon. The polycrystalline silicon with the same PV module size will yield more energy than its equivalent sized amorphous silicon PV module.

show abstract

Wind Effect on PV Module Temperature: Analysis of Different Techniques for an Accurate Estimation

Cited by 251 publications

References 10 publications

High Temperature Effect on Multicrystalline Photovoltaic Module in Western Rajasthan, India

High Temperature Effect on Multicrystalline Photovoltaic Module in Western Rajasthan, India

Деградация кремниевых тонкопленочных микроморфных (alpha-Si/mu c-Si) солнечных модулей: оценка сезонной эффективности на основе данных мониторинга

Comparative Analysis of the Performance of Different Photovoltaic (PV) Technologies Based on PVSyst Thermal Model

Contact Info

Product

Resources

About