Висока продуктивність java-сокетів для оперування накопиченими даними в медицині

Abstract

Комп’ютерні нагромадження даних використовуються в області охорони здоров’я для зберігання даних осіб, їх маніпуляції і забезпечення потреб безпечного обміну. Характер розподілу подібних нагромаджень даних може бути розроблений для застосування в наукових додатках, які розроблені для формування оцінки даних охорони здоров’я. Такі наукові програми як медична візуалізація, генетичні і протеїнові заключення, лікувально-профілактична терапія та клінічні системи підтримки прийняття рішень (CDSS) вимагають бібліотек швидкого обміну повідомленнями з мінімальними комп’ютерними і комунікаційними затратами та ефективним розшаруванням ресурсів. Високопродуктивні Java-сокети (HPJS) інкапсулюють потреби високопродуктивного обміну повідомленнями між науковими додатками для cloud-платформ та ефективно використовують Java-сокетну реалізацію для утворення високоефективного зв’язку між процесами. З єдиною копією протоколу при повторному використанні ниток та зменшенні накладних витрат зв’язку високопродуктивні Java-сокети можуть виконувати обмін повідомленнями в два рази швидше із звичайними буферизованими бібліотеками зв’язку.

Design and implementation of inter-domain communication mechanism for high performance data processing

“…Так, завдяки запуску багатоканальної операційної системи на одній фізичній машині (комп'ютері) ставало очевидним підвищення не тільки використання ресурсів, але й скорочення витрат на управління і отримання більш високої продуктивності і надійності, в порівнянні із роботою одноканальної операційної системи. На сьогодні традиційні розподілені додатки можуть бути вільно розгорнуті на подібній платформі, працюючи легко і прозоро за рахунок високопродуктивних сокетів [1,2]. Однак при розгортанні деяких мережевих додатків інтенсивного використання, наприклад, таких як інтернет-серверів, файлових мережевих систем, ефективність комунікації між доменами і сьогодні викликає серйозні проблеми.…”

Implementation of the simplified communication mechanism in the cloud of high performance computations

“…However, as the obtained scientific data confirm [1][2][3][4], it still suffers from many technical shortcomings: low throughput and network performance, both externally and within the cluster of HPC, as well as increased time delay. Addressing these deficiencies was carried out in the implementation of various technical and programming mechanisms.…”

“…Articles [3,4] emphasize the issue of improving the network performance, delivery and fast data processing to increase the working ability of applications in science and medicine. In order to solve the above problems, more and more researchers recommend and choose cloud-computing as a new high-speed tool for data management.…”