Електронні Інформаційні Системи В Медицині Та Біології: Загальний Аналіз

Abstract

У публікації узагальнено та проаналізовано досвід застосування електронних інформаційних систем із використанням баз даних. Коротко проаналізовано розвиток ідеї інформаційних систем та досліджено їх зразки, розроблені для медицини та біології, що описано у численних науково-технічних публікаціях (близько 370). Виконана класифікація таких систем, що традиційно були розроблені для медицини та біології. Далі розглянуто різні приклади таких інформаційних систем, а також систем, що мають характеристики як медичних, так і біологічних, щоб полегшити розроблення майбутніх досконаліших версій.
 Продемонстровано, що можна виділити кілька основних типів інформаційних систем із базами даних для медицини, біології. Виконуючи їх класифікацію, нами впорядковано такі системи відповідно до кількості публікацій, присвячених кожному типу.
 За результатами дослідження зроблено ряд висновків: 1. Медичні інформаційні системи характеризуються найбільшою чисельністю, різноманітністю та наближеністю до практики. 2. Електронні інформаційні системи в нейрофізіології, біології характеризуються більшою наближеністю до наукових досліджень. 3. Основна увага розробників зосереджена зараз на розробленні: медичних інформаційних систем загального призначення, електронних бібліотечних систем, електронних систем для роботи з документами, експертних систем і телекомунікаційних систем, що з'явилися в цих списках останнім часом, з початку пандемії SARS-CoV-2 (2019-nCoV). Інші типи були представлені менше, ніж зазначені.

Інформаційна Система З Біосенсором Та Захистом Даних: Розробка Концептуальних Напрямків

“…Одним із прогресивних напрямків сучасних науки, техніки та виробництва вважається поєднання штучно створених технічних систем та систем органічної природи на основі новітніх інформаційно-комп'ютерних технологій (ІКТ). Створення таких гібридних систем дозволяє долати ряд проблем, які не знаходять свого вирішення у рамках обмеженого спектру знань однієї галузі; і закон Мура є тільки одним із прикладів таких обмежень [1]. Відповідно до класичного визначення поняття "інформаційна система" (ІС) означає будь-яку систему, яка здатна приймати, обробляти, запам'ятовувати та передавати інформацію [1][2][3][4][5][6][7].…”

“…Створення таких гібридних систем дозволяє долати ряд проблем, які не знаходять свого вирішення у рамках обмеженого спектру знань однієї галузі; і закон Мура є тільки одним із прикладів таких обмежень [1]. Відповідно до класичного визначення поняття "інформаційна система" (ІС) означає будь-яку систему, яка здатна приймати, обробляти, запам'ятовувати та передавати інформацію [1][2][3][4][5][6][7]. Погоджуючись із класичними уявленнями кібернетики ми виділяємо два типи інформаційних систем [1][2][3].…”

“…Відповідно до класичного визначення поняття "інформаційна система" (ІС) означає будь-яку систему, яка здатна приймати, обробляти, запам'ятовувати та передавати інформацію [1][2][3][4][5][6][7]. Погоджуючись із класичними уявленнями кібернетики ми виділяємо два типи інформаційних систем [1][2][3]. Отже, згідно ним "інформаційна система" може означати: 1 -технічні інформаційні системи, відповідно "тІС" ("tIS") (технічні інформаційні системи) і 2 -відкриті інформаційні системи в природі, ми пропонуємо назвати їх "нІС" ("nIS") (природні інформаційні системи).…”

“…Отже, згідно ним "інформаційна система" може означати: 1 -технічні інформаційні системи, відповідно "тІС" ("tIS") (технічні інформаційні системи) і 2 -відкриті інформаційні системи в природі, ми пропонуємо назвати їх "нІС" ("nIS") (природні інформаційні системи). За останнє десятиліття також були розроблені гібридні ІС; вони об'єднують характери-стики нІС та тІС [1]. У даній публікації мова йде саме про такі інформаційні системи, до розробки яких було долучено автора.…”

“…Поєднання в одну комплексну систему технічних інформаційних систем (тІС) та природних (відкритих) інформаційних систем (нІС), наприклад біосенсора, є надзвичайно потужним прийомом, оскільки утворений інформаційний комплекс поєднує у собі можливості та переваги кожного із складових елементів. У нашому розглянутому нижче випадку, елементом нІС є нейроподібний біосенсор (НБС), описаний нами у попередніх публікаціях [1,8,9]. За класичними уявленнями, НБС складається із біологічного фрагменту (БФ) та відповідної електронної системи (див.…”