Классификация Изображений Визуальных Объектов По Множеству Дескрипторов Особенных Точек На Основе Нейронной Сети Кохонена

Abstract

Решена задача распознавания визуальных объектов на основе классификации дескрипторов изображений с применением сети Кохонена. Обсуждаются варианты и результаты обработки в плане различного числа подстраиваемых нейронов. Анализируются критерии оценивания уровня правильной классификации. Приводятся результаты программного моделирования сети с разными вариантами обработки и формирования центров классов.