Особенности Феномена Субъектности В Условиях Современных Технологических Трансформаций

Abstract

Активное проникновение в ключевые сферы жизнедеятельности государства и общества цифровых коммуникаций, интенсивное развитие технологий искусственного интеллекта и нейросетевых алгоритмов, рост влияния цифровых платформ как новых акторов современных общественно-политических процессов, переконфигурация привычной системы социальных отношений в цифровом пространстве формируют вопрос о содержательных и функциональных аспектах традиционного феномена субъектности, выступающего одним из ключевых элементов структуры власти и общества. Осуществляя критический анализ актуального научного дискурса в сфере трансформаций традиционной субъектности, авторы рассматривают концепты капитализма платформ и алгократии как объяснительные модели происходящих изменений в системе современных общественно-политических коммуникаций. В работе показано, что цифровизация и технологические трансформации, формирование нового социотехнического phygital-пространства внесли не просто коррективы в сферу привычной нам субъектности, но и интенсифицировали процессы ее эволюции. В качестве нового феномена, формирующегося в цифровом пространстве, особо выделяется атипичная субъектность, связанная с потенциалом самокоммуникации AI-агентов (от artificial intelligence, искусственный интеллект) в условиях становления искусственной социальности. Отдельное внимание в работе уделяется новому феномену гибридной субъектности, формируемому в рамках функционирования цифровых кентавров, потенциально способных выступать в качестве расширений действующих политических институтов государства. Предпринимается попытка показать, как современная алгоритмизация и технологизация сферы общественно-политических коммуникаций согласуются с подходами Дж. Агамбена и Ф. Анкерсмита к феномену “пустого политического центра”. Несмотря на то что рассмотренные перспективы формирования новых типов субъектности на сегодняшний день не реализованы и ограничены современными технологическими возможностями, в статье тем не менее обозначен потенциал для их реализации и сделан вывод, что данный потенциал определяется двумя ключевыми факторами: экспоненциальным ростом сложности AI-технологий, а также тенденцией, в соответствии с которой современный человек все в большей степени склонен полагаться на готовые решения AI-систем.