Оцінка Достовірності Інформації У Фінансовій Звітності Підприємства На Основі Моделей Дж. Монтьє, М. Д. Беніша Та М. Л. Роксас

Артюх-Пасюта, Олена; Milka, A

doi:10.32782/2524-0072/2022-40-78

Economy and Society

2022

DOI: 10.32782/2524-0072/2022-40-78

|View full text |Cite

Оцінка Достовірності Інформації У Фінансовій Звітності Підприємства На Основі Моделей Дж. Монтьє, М. Д. Беніша Та М. Л. Роксас

Олена Артюх-Пасюта¹,

A Milka²

Abstract: У статті проведено оцінку достовірності інформації у фінансовій звітності ПрАТ «Моршинський завод мінеральних вод «Оскар» за 2016-2020 рр. на основі моделі Дж. Монтьє (C-Score), моделі М. Д. Беніша (M-Score (8 variable) та моделі М. Л. Роксас (M-Score (5 variable). Запропоновано для оцінки достовірності інформації у фінансовій звітності вітчизняних суб’єктів господарювання різних форм і видів діяльності використовувати модель М. Д. Беніша (8 variable) та М. Л. Роксас (5 variable) на основі вивчення сутності, п… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2023

2024

Publication Types

Select...

Article3

Relationship

Self Cite0

Independent3

Authors

Journals

Cited by 3 publications

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Розвиток Методичних Підходів Щодо Управління Фінансовими Результатами Підприємства

Прокопович¹,

Бурлан²

2023

Економіка та суспільство

View full text Add to dashboard Cite

В статті розглянута проблема підвищення достовірності прогнозування фінансових результатів діяльності підприємства в умовах використання різних сучасних підходів для побудови регресивних моделей. На основі даних фінансової звітності підприємства, яке досліджувалося, проаналізовано характер існуючої залежності рівня чистого фінансового результату діяльності підприємства від собівартості реалізованої продукції та величини витрат звітного періоду. Запропоновані лінійні та нелінійні регресивні моделі для прогнозування величини фінансового результату на основі метода найменших квадратів, а також, як альтернатива до регресивним моделям - моделі на основі машинного навчання. Виконано порівняльний аналіз отриманих моделей щодо можливості їх використання для побудови прогнозу величини чистого фінансового результату діяльності підприємства. За результатами проведеного дослідження визначено переваги моделі на основі нейронної мережі для фінансового прогнозування.

show abstract

Розвиток Методичних Підходів Щодо Управління Фінансовими Результатами Підприємства

Прокопович¹,

Бурлан²

2023

Економіка та суспільство

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Прогнозування Величини Доходу Від Реалізації Послуг Підприємств Транспортної Галузі

Прокопович¹

2023

Економіка та суспільство

View full text Add to dashboard Cite

У статті досліджується проблема підвищення достовірності величини чистого доходу від реалізації послуг підприємств транспортної галузі. В роботі проаналізовано характер існуючої залежності рівня чистого доходу від реалізації групи факторів. Серед факторів розглядалися є: операційні витрати, операційні доходи, інші витрати та інші доходи. Запропоновані регресійні моделі побудовані за допомогою метода найменших квадратів. В якості альтернативи до моделей побудованих за допомогою методу найменших квадратів були побудовані моделі за допомогою методів: k-ближніх сусідів та бінарного дерева рішень. В процесі моделювання були обрані найліпші моделі в кожній групі: лінійна модель за методом найменших квадратів на основі початкових даних, лінійна модель за методом найменших квадратів на основі головних компонент, двохфакторна модель на основі бінарного дерева рішень. За результатами проведеного дослідження визначені переваги отриманої регресійної моделі на основі машинного навчання (бінарного дерева рішень) для прогнозування величини чистого доходу від реалізації послуг підприємств транспортної галузі.

show abstract

Criteria for ensuring the reliability of data in analytical activities

Kononenko,

Mykolenko,

Yakovenko

et al. 2024

UJAET

View full text Add to dashboard Cite

The article analyses the criteria for ensuring data reliability in analytical activities, particularly in economic research, based on a large amount of data that requires careful analysis and processing. The study uses an integrated approach to identify the degree of interrelationships between variables and their dependencies and identify hidden influence factors. The article describes the need to use methods of correlation, regression factor analysis, verification, unification, and analysis of possible deviations of calculations to ensure the objectivity and reliability of economic indicators. The main criteria for ensuring data reliability are defined. It is established that applying an integrated methodological approach allows for obtaining reliable and accurate economic research results, contributing to adopting effective management decisions. It is noted that research requires the development of a systematic approach to ensuring data reliability. It includes three areas: statistical methods of quantitative analysis of cause-and-effect relationships, the objectivity of economic indicators, and criteria for the reliability of indicators of the information field of research. The proposed methods aim to obtain reasonable and balanced results, which is critical for making effective decisions in the digitalization of the economy. Modern methods for detecting, evaluating, and correcting errors in data can significantly improve the reliability of economic conclusions and recommendations. In the digital economy, the development and implementation of cutting-edge technologies, such as machine learning and artificial intelligence, play a pivotal role in ensuring higher data quality. This underscores the relevance of the research. Further studies could be directed toward developing and enhancing methodological approaches to data analysis, including exploring new statistical methods and algorithms for processing big data. Additionally, research on integrating different analysis methods to study complex economic processes and forecast future trends holds promise. Keywords: data reliability, analytical activity, economic research, objectivity of economic indicators, evaluation criteria, information field.

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Оцінка Достовірності Інформації У Фінансовій Звітності Підприємства На Основі Моделей Дж. Монтьє, М. Д. Беніша Та М. Л. Роксас

Cited by 3 publications

References 5 publications

Розвиток Методичних Підходів Щодо Управління Фінансовими Результатами Підприємства

Розвиток Методичних Підходів Щодо Управління Фінансовими Результатами Підприємства

Прогнозування Величини Доходу Від Реалізації Послуг Підприємств Транспортної Галузі

Criteria for ensuring the reliability of data in analytical activities

Contact Info

Product

Resources

About