Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
У сучасному інформаційному суспільстві аналіз текстових матеріалів і визначення їх ключових особливостей мають велике значення в різних галузях науки, зокрема в корпусній лінгвістиці. Встановлено, що незважаючи на великий потенціал застосування методологій корпусів у різних галузях дослідження, досі існує потреба їхнього опанування для практичного застосування. Наявність великомасштабних комп'ютеризованих корпусів текстів, які було вдосконалено завдяки кращій цифровій інфраструктурі та технологічним досягненням, що відбуваються в епоху інформації, забезпечує базис для лінгвістичних досліджень. Проаналізовано спеціалізоване програмне забезпечення з потужними функціями оброблення та аналізу корпусів текстів, потрібних для здійснення лінгвістичних досліджень та його практичне використання у різних дослідженнях. Також з'ясовано, що не відсутність ефективних, потужних статистичних алгоритмів або алгоритмів машинного навчання, а доступ до них дослідників є вузьким місцем у розвитку підходів на основі корпусів і суміжних дисциплін. Наведено результати вивчення можливостей і методів використання корпусних інструментів для виявлення та аналізу ключових слів текстів щодо корпусної лінгвістики. Такі програмні інструменти, як корпусний менеджер AntConc та вебсистема Sketch Engine, мають важливе значення, надаючи можливість здійснювати різноманітні лінгвістичні дослідження, серед яких аналіз жанрових особливостей текстів. Дослідження проведено на підставі корпусу текстів, який нараховує 35 українських стрілецьких і повстанських пісень. Проаналізовано лексико-семантичні особливості ключових слів, встановлено їхні ролі в аналізі мови та детально вивчено функціонал корпусних інструментів для їхнього пошуку та аналізу. Запропоновано результати аналізу методів та інструментів, використаних для аналізу текстів стрілецьких і повстанських пісень, визначення ключових слів, виявлення основних тематичних і лінгвістичних ознак досліджуваних пісень. Для всебічного аналізу ключових слів використано функції Collocates, N-Grams та Word List у корпусному менеджері AntConc, а також функцію Keywords у вебсистемі Sketch Engine. Виявлено, що серед ключових слів найбільшу частоту вживання мають такі частини мови, як вигуки, сполучники і частки, що притаманно для фольклорних пісень. Ключові слова, подані іменниками, змальовують родинні зв'язки, військові будні та особисті почуття вояків. Досить значною є частка прикметників і дієслів. Також наявна велика кількість словоформ з пестливо-зменшувальними суфіксами у піснях цього жанру, що вказує на ніжне ставлення до описаних об'єктів. Отримані результати дослідження є важливим внеском у вдосконалення корпусної лінгвістики та комплексне використання програмних інструментів корпусного менеджера AntConc та вебсистеми Sketch Engine для аналізу ключових слів.
У сучасному інформаційному суспільстві аналіз текстових матеріалів і визначення їх ключових особливостей мають велике значення в різних галузях науки, зокрема в корпусній лінгвістиці. Встановлено, що незважаючи на великий потенціал застосування методологій корпусів у різних галузях дослідження, досі існує потреба їхнього опанування для практичного застосування. Наявність великомасштабних комп'ютеризованих корпусів текстів, які було вдосконалено завдяки кращій цифровій інфраструктурі та технологічним досягненням, що відбуваються в епоху інформації, забезпечує базис для лінгвістичних досліджень. Проаналізовано спеціалізоване програмне забезпечення з потужними функціями оброблення та аналізу корпусів текстів, потрібних для здійснення лінгвістичних досліджень та його практичне використання у різних дослідженнях. Також з'ясовано, що не відсутність ефективних, потужних статистичних алгоритмів або алгоритмів машинного навчання, а доступ до них дослідників є вузьким місцем у розвитку підходів на основі корпусів і суміжних дисциплін. Наведено результати вивчення можливостей і методів використання корпусних інструментів для виявлення та аналізу ключових слів текстів щодо корпусної лінгвістики. Такі програмні інструменти, як корпусний менеджер AntConc та вебсистема Sketch Engine, мають важливе значення, надаючи можливість здійснювати різноманітні лінгвістичні дослідження, серед яких аналіз жанрових особливостей текстів. Дослідження проведено на підставі корпусу текстів, який нараховує 35 українських стрілецьких і повстанських пісень. Проаналізовано лексико-семантичні особливості ключових слів, встановлено їхні ролі в аналізі мови та детально вивчено функціонал корпусних інструментів для їхнього пошуку та аналізу. Запропоновано результати аналізу методів та інструментів, використаних для аналізу текстів стрілецьких і повстанських пісень, визначення ключових слів, виявлення основних тематичних і лінгвістичних ознак досліджуваних пісень. Для всебічного аналізу ключових слів використано функції Collocates, N-Grams та Word List у корпусному менеджері AntConc, а також функцію Keywords у вебсистемі Sketch Engine. Виявлено, що серед ключових слів найбільшу частоту вживання мають такі частини мови, як вигуки, сполучники і частки, що притаманно для фольклорних пісень. Ключові слова, подані іменниками, змальовують родинні зв'язки, військові будні та особисті почуття вояків. Досить значною є частка прикметників і дієслів. Також наявна велика кількість словоформ з пестливо-зменшувальними суфіксами у піснях цього жанру, що вказує на ніжне ставлення до описаних об'єктів. Отримані результати дослідження є важливим внеском у вдосконалення корпусної лінгвістики та комплексне використання програмних інструментів корпусного менеджера AntConc та вебсистеми Sketch Engine для аналізу ключових слів.
Проаналізовано особливості адаптації архітектури соціальних мереж до умов кризових ситуацій, таких як війна, вказуючи на їхню значущість для врахування вимог сучасного суспільства. Встановлено, що соціальні мережі в умовах війни виступають важливими засобами комунікації як між користувачами, так і з державними органами, а також засобами поширення оперативної інформації та підтримки інформаційної безпеки суспільства. Проаналізовано нагальні потреби користувачів і особливостей їхнього досвіду в період воєнних дій. Досліджено функціональні адаптації соціальних мереж та оновлення їхньої архітектури, спрямовані на забезпечення безпечного, ефективного та інтуїтивного їхнього використання для досягнення достатнього рівня задоволення нагальних потреб користувачів у військових ситуаціях. З'ясовано, що користувачі надають перевагу соціальним платформам, які можуть швидко адаптуватися до нових умов, забезпечуючи оперативний доступ до інформації, особливо до новин та сповіщень про небезпеку. Виявлено, що у кризових ситуаціях важливими стають простота доступу до основного функціоналу соціальних мереж, можливих функції групової комунікації, можливість зв'язку між користувачами у складних умовах і належний рівень захисту даних. Це підвищує як довіру користувачів до платформи, так і становлення її популярності серед широких верств населення. Наведено рекомендації щодо вдосконалення архітектури соціальних мереж, що стосуються їхніх основних функцій, мінімізацію додаткових візуальних елементів, збільшення стійкості платформи під час значних навантажень та інтеграцію економного енергоспоживання для забезпечення зручного використання через проблеми електропостачання. Надано деякі рекомендації щодо удосконалення архітектури соціальних мереж на етапі їхнього розроблення, враховуючи змінні умови кризових ситуацій. Запропоновано створювати гнучку архітектуру, здатну швидко адаптуватися до нагальних потреб користувачів і умов навколишнього середовища. Вказано на важливість забезпечення функціональності таких соціальних мереж, що дає змогу їхнім платформам ефективно підтримувати користувачів у кризових ситуаціях, у т.ч. можливість швидкого пошуку критичної інформації, комунікації у групах і наявність засобів для інформування великої кількості користувачів. Виявлено перспективні напрями для подальших досліджень соціальних мереж, серед яких важливими є розроблення інноваційних рішень для забезпечення інформаційної безпеки користувачів і підвищення стабільності платформ в умовах кризових ситуацій. Отримані результати можна застосувати розробникам соціальних мереж для вдосконалення архітектури наявних платформ, створення нових сервісів, орієнтованих на специфічні вимоги користувачів у кризових ситуаціях, а також для забезпечення стабільного та безпечного інформаційного середовища, яке сприятиме їхній ефективній комунікації навіть за відсутності надійного зв'язку.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.