Формирование Цифровых Компетенций При Проведении Научных Исследований В Магистратуре

Abstract

Развитие современного информационного общества, характеризующегося возрастающими процессами информатизации и цифровизации, связанными с проникновением информационно-коммуникационных технологий в различные сферы человеческой деятельности, ставит актуальной задачей формирование информационной культуры и цифровых компетенций, связанных с развитием цифровой экономики. К таким компетенциям относятся поиск, экспликация и анализ контекстного знания, представленного в цифровой форме, с использованием информационно-коммуникационных технологий. Проблема результативного поиска, экспликации и анализа контекстного знания связана с постоянно возрастающим объемом доступной информации, ее неформализованностью и слабой структурированностью, высокой скоростью обновляемости научных знаний, многозначностью используемой терминологической базы, переносом терминов из одной предметной области в другую без необходимой интерпретации и адаптации. Существующие инструменты поиска, экспликации и анализа контекстного знания мало востребованы из-за отсутствия содержательной информации как о самих инструментах, так и о методах и алгоритмах их применения в науке и на практике, а также ограниченностью предоставляемых аналитическим ПО наборов сервисов. Учебно-методический комплекс «Технологии извлечения и интеллектуального анализа данных в научных исследованиях», направлен на формирование исследовательских и аналитических цифровых компетенций магистрантов. Результаты освоения образовательного продукта позволят магистрантам осознанно применять в научно-исследовательской практике комплексный подход к поиску и анализу контекстного знания, использовать на базе этого подхода аналитическое ПО и среды со встроенными сервисами экспликации, кластеризации и статистической обработки научных текстов.