<div><p>В статье анализируются основные проблемы, существующие в научной издательской деятельности, которые не позволяют в полной мере удовлетворять таким требованиям, как широкий охват аудитории, актуальность, полнота представляемой для опубликования информации и пр. Как возможный путь их решения предлагается использование издательской программной системы с открытым исходным кодом Open Journal System. Показаны основные ее особенности и преимущества по отношению к другим подобным системам.</p></div><p> </p>

Для исследователей в современных условиях развития и тотального применения информационно-коммуникационных технологий встаёт актуальная проблема выбора эффективных средств для использования в целях исследования. Проблема обусловлена не столько огромных количеством существующего программного обеспечения, сколько отсутствием классификаций программного обеспечения (ПО) и информационных систем (ИС), обусловленными классами научно-исследовательских задач. В рамках реализуемого авторами проекта разработки подхода к исследованиям развития тематик и понятийно-терминологического аппарата междисциплинарных научных направлений рассматривались и применялись методы поиска, извлечения, уточнения, экспликации, анализа и представления контекстного знания с применением соответствующих ПО и ИС. Специфика проводимого исследования ограничивает используемые ПО и ИС задачами обработки контекстного научного знания. Были проанализированы основные типы ПО и ИС, применяемых для этих целей, выявлены основные их функциональные характеристики. В соответствии с разработанной в ходе исследования типологией контекстов и выявленными группами характеристик предлагается подход к разработке каталога ПО и ИС анализа контекстного знания с функциями выделения, классификации и экспликации научного контента. Для представления информации о ПО и ИС в каталоге предложена модель метаданных Dublin Core , что позволяет не только структурировано описать основные характеристики ПО и ИС, но и представить каталог в машиночитаемой форме, что позволяет решать задачи пополнения каталога, эффективного поиска необходимого ПО и ИС в соответствии с исследовательскими задачами, а также интеграции его в научное информационное пространство на принципах открытой науки. Также предлагается паллиативное решение для отработки корректности представления метаданных по спецификации Dublin Core и обмена метаданными по протоколу OAI - PMH .

Авторы предлагают синтетический метод извлечения контекстного знания как комплексный подход, ориентированный на решение проблемы экспликации контекстного знания в русскоязычных текстах гуманитарной и социальной направленности с последующей типологией контекстного знания как по отдельным дисциплинам, так и по междисциплинарным связям, а также по общенаучным и общекультурным термин-концептам, объединяющем различные дисциплины. Проблема имеет общенаучное и общекультурное значение, поскольку контекстное знание составляет важную часть явного и неявного знания, которым оперирует человек в научной, образовательной и культурной деятельности. Предлагаемый подход к решению проблемы экспликации контекстного знания состоит в расширении возможностей технологий гибкого тематизируемого полнотекстового и мультимодального поиска, реализованного и апробированного в рамках деятельности виртуального ресурсно-сервисного центра, созданного в 2014-2016 гг. на базе Университета ИТМО в рамках проекта РГНФ № 14-03-12017 (проект «Гуманитариана»).

Развитие современного информационного общества, характеризующегося возрастающими процессами информатизации и цифровизации, связанными с проникновением информационно-коммуникационных технологий в различные сферы человеческой деятельности, ставит актуальной задачей формирование информационной культуры и цифровых компетенций, связанных с развитием цифровой экономики. К таким компетенциям относятся поиск, экспликация и анализ контекстного знания, представленного в цифровой форме, с использованием информационно-коммуникационных технологий. Проблема результативного поиска, экспликации и анализа контекстного знания связана с постоянно возрастающим объемом доступной информации, ее неформализованностью и слабой структурированностью, высокой скоростью обновляемости научных знаний, многозначностью используемой терминологической базы, переносом терминов из одной предметной области в другую без необходимой интерпретации и адаптации. Существующие инструменты поиска, экспликации и анализа контекстного знания мало востребованы из-за отсутствия содержательной информации как о самих инструментах, так и о методах и алгоритмах их применения в науке и на практике, а также ограниченностью предоставляемых аналитическим ПО наборов сервисов. Учебно-методический комплекс «Технологии извлечения и интеллектуального анализа данных в научных исследованиях», направлен на формирование исследовательских и аналитических цифровых компетенций магистрантов. Результаты освоения образовательного продукта позволят магистрантам осознанно применять в научно-исследовательской практике комплексный подход к поиску и анализу контекстного знания, использовать на базе этого подхода аналитическое ПО и среды со встроенными сервисами экспликации, кластеризации и статистической обработки научных текстов.

Modern information and communication technologies, elements of digitalization are constantly and rapidly developing, which, in turn, has a direct impact on all spheres of human activity. In the light of recent events related to the collapse of the tourism business due to COVID-19, there is a great scientific interest in the service sector, namely in the field of "digital tourism". Digital tourism relies on the widespread adoption of new technologies such as social media and mobile technologies, smart devices and sensors to collect and use massive amounts of data to create new value propositions. In this regard, the authors set a goal – to present a review of the literature on "digital tourism" from the standpoint of scientific and media discourse. The authors present a comprehensive scientific approach, including the sequential implementation of all stages of the review, from the definition of the terminological core of the interdisciplinary direction, the formation of search queries, cascade search, selection and content analysis of materials to the identification and explication of contexts. The sources of information for preparing the review were publications from academic databases: Web of Science, Science-Direct, Scopus, GoogleScholar, eLibrary, Cyberleninka, as well as materials and publications in Russian-language media – Integrum. The results obtained by the authors will be useful for scientists in identifying promising areas of research in the field of "digital tourism", as well as deepen their knowledge of mechanisms for searching, collecting and analyzing data and integrated and analytical environments.