La capacidad y potencia de cálculo de programas como Matlab c facilita que alumnos del primer curso de un grado universitario sean capaces de modelizar, utilizando el ordenador, tanto mapas topográficos y caminos sobre dichos mapas, como mapas acústicos. En otras palabras, se trata de pasar del papel al modelo digital. En este artículo se muestran varios trabajos colaborativos realizados a lo largo de varios años por estudiantes del Campus de Gandia de la UPV. En los modelos desarrollados es fundamental la utilización de matrices y la realización de operaciones con matrices, así como aplicar la interpolación de superficies.The capacity and computing power of programs like Matlab c enables first year students of a college degree are able to model using the computer both topographic maps and roads on them, as acoustic maps. In other words, moving from paper to digital model. This article shows several collaborative works made over many years by Gandia Campus students of UPV. In the models developed is essential to use matrices and operations with them, and interpolating surfaces

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Las redes bayesianas constituyen una herramienta formal que permite modelar procesos caracterizados por la incertidumbre, lo cual es propio de muchos problemas reales. Con una red bayesiana se puede establecer un modelo completo sobre un conjunto de variables aleatorias y sus relaciones. Dicho modelo se puede utilizar para estimar probabilidades de ciertas variables de la red, que se denominan variables de estado, cuando son fijadas otras variables, llamadas variables de evidencia. El proceso de obtener la distribución de probabilidad de las variables de estado dadas las evidencias se denomina inferencia probabilística bayesiana. En este trabajo, tras introducir las redes bayesianas, se expone cómo utilizarlas en el aula analizando problemas de diagnóstico médico. Con esto se persigue un aprendizaje más significativo de los conceptos de independencia y de probabilidad condicional, que son esenciales para una correcta aplicación de numerosos métodos probabilísticos y estadísticos.