Essa pesquisa tem como objetivo oferecer evidências empíricas para responder quatro perguntas. Quais são as principais áreas de aplicação de Sensoriamento Remoto (SR) no Brasil? Qual é a participação relativa de cada área de aplicação nas pesquisas da área da geografia do Brasil? Qual é a proporção de utilização do Classificador Máxima Verossimilhança (MaxVer) nas pesquisas de classificação supervisionada? Quantos e quais classificadores comparar para assegurar bons resultados na classificação supervisionada? Para isso, toma-se como referência pesquisas publicadas nas principais revistas da área da geografia do Brasil, e, como exemplo, a classificação supervisionada da cidade de Natal, Rio Grande do Norte. Nesse exemplo, valida-se internamente (comparação entre classificadores) e externamente (análise dos resultados em relação a outras pesquisas que realizam comparações entre classificadores) os resultados de quatro métodos de classificação supervisionada. Os resultados indicam que o SR é mais aplicado em pesquisas de análise urbana (38%), seguida de análises de atividades econômicas (27%), análises ambientais (23%) e análises metodológicas (12%). O MaxVer é o classificador mais utilizado em SR, sendo encontrado em 65% das pesquisas. Comparado a outros classificadores, o MaxVer apresenta melhores resultados de classificação em 64% dos casos. Conclui-se nessa pesquisa que a comparação entre três classificadores (desde que um deles seja o MaxVer) pode assegurar uma melhor classificação em 83% dos casos.

Com a evolução da espécie humana e desenvolvimento de suas atividades, os incêndios florestais passaram a constituir uma fonte de perturbação permanente, acarretando perdas e danos materiais. Desta forma, o trabalho objetiva desenvolver uma metodologia para o mapeamento de risco de incêndios em áreas florestais. A área de estudo foi a Zona de Proteção Ambiental (ZPA-1), inserido no município de Natal/RN. Os dados espectrais foram obtidos junto ao Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/INPE, enquanto que os dados climatológicos foram coletados na Estação Climatológica Principal da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), para o mês de agosto de 2001. Para tanto, fez-se uso de geotecnologias, especificamente Sistema de Informações Geográficas. Ademais, foi construído um banco de dados, geocodificados e processados pelo software IDRISI Taiga. Foram elaborados diversos mapas de vulnerabilidade, tais quais: Temperatura de Superfície (T), Umidade Relativa do ar (UR), Índice de Vegetação Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Construção Diferença Normalizada (NDBI), Declividade (DEC) e Evapotranspiração Potencial (ETP) e associados a informações de campo. Os mapas de vulnerabilidades foram integrados, gerando o Mapa Base de Risco de Incêndio Florestal. Os resultados mostraram que a metodologia proposta apresentou eficiência no auxílio de ações voltadas a incêndios em Unidades de Conservação, principalmente em grandes áreas, de vegetação densa e naquelas com recursos restritos do poder público, e quando há a necessidade de se concentrar as atividades inerentes à Brigada de Incêndio em pontos estratégicos.   ABSTRACT With the evolution of the human species and development activities, forest fires have become an ongoing source of disturbance, causing losses and damage. Thus, the study aims to develop a methodology for mapping risk of fires in forested areas. The study area was the Environmental Protection Zone (ZPA-1), inserted in Natal/RN. Spectral data were obtained from the National Institute for Space Research (INPE), while the climatological data were collected in the Principal Climatological Station of the Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN), for the month of August 2001. To do so, use has been made of geotechnology, specifically Geographic Information System. Furthermore, we constructed a database, geocoded and processed by software IDRISI Taiga. Were prepared several maps of vulnerability, such as: Surface Temperature (T), Relative Humidity (RH), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Building Index (NDBI), Slope (DEC) and Potential Evapotranspiration (ETP) and the associated field information. The vulnerability maps were integrated, generating the Map Base Forest Fire Risk. The results showed that the proposed method was efficient in aid of actions for fires in protected areas, especially in large areas of dense vegetation and those with limited resources of the government, and when there is a need to focus the activities inherent to Fire Brigade at strategic points. Key-Words: Forest Fire, Risk, Environmental Protection Zone Ambiental 1, Geographic Information System (GIS).

RESUMO: A Botânica é o ramo da Biologia que se dedica ao estudo das plantas. O Ensino da Botânica no Colégio Agrícola Vidal de Negreiros (CAVN) da Universidade Federal da Paraíba -Campus III consistiu de aulas que tem como finalidade desperta a curiosidades dos alunos do ensino médio, estimulando a curiosidade sobre conteúdo do componente curricular, induzindo aos mesmos a busca pelo conhecimento dos Biomas das suas Regiões. Os alunos tiveram a primeira aula de Botânica, utilizando o herbário Reflora. O herbário Padrões Ambientais Emergentes e Sustentabilidade dos Sistemas Capítulo 12 foi utilizado como ferramenta de mediação e familiarização para aprendizagem do conteúdo que seria realizado nas aulas seguintes. A aula prática em campo, em que foram coletadas as plantas para trabalhar em sala, teve uma boa interação dos alunos.As plantas que foram coletadas de interesse dos alunos foram colocadas para secar em prensa para a elaboração de um pequeno herbário das turmas do segundo ano, que foi exposto no estande do "MEIO AMBIENTE, NA EXPOTEC 2018 CAVN" onde os próprios alunos apresentaram as suas plantas. Com o decorrer do trabalho foi possível observar que os alunos demostraram mais interesse nas aulas práticas e foram mais participativos. Com isso, podemos afirmar que o emprego de metodologias em que empregam a inclusão de aulas práticas além da teoria, é de fundamental importância para a aprendizagem dos alunos.