Software development teams depend on the constant and varied use of technological tools that contribute to the fluidity of development activities. The communication channels provided by these tools contribute to the participatory culture of software development, where requirements include getting involved, learning and co-producing the code. However, the choice of channels to support development is still an open question in the scientific community. Through an investigation of closed remote software teams from a large public educational institution in Brazil during the COVID-19 Pandemic, we identified their preferred communication channels and analyzed them to learn how to improve collaboration. We also drew some comparison with social developers and took a look at the challenges that these channels impose and solutions adopted to mitigate these problems.

Desenvolvedores usam ferramentas tecnológicas que contribuem para a fluidez de suas atividades. Canais de comunicação proporcionados por essas ferramentas contribuem para a cultura participativa do desenvolvimento de software, onde os requisitos incluem envolvimento, aprendizado e coprodução do código. A escolha dos canais de apoio ao desenvolvimento ainda é uma questão em aberto. Por meio de uma investigação de equipes de software remotas fechadas de uma grande instituição educacional pública no Brasil durante a Pandemia do COVID-19, identificamos seus canais de comunicação preferidos e os analisamos para aprender como melhorar a colaboração.

RESUMOO processo de educação para tomada de decisão médica tem passado por mudanças nos últimos anos.Anteriormente suportada por material impresso, a resolução de problemas da prática clínica passou a contar recentemente com a ajuda de ferramentas digitais conhecidas como plataformas de sumários. Médicos e estudantes de Medicina têm utilizado tais ferramentas quando têm dúvidas encontradas nos cenários de prática. Essas plataformas apresentam como vantagem a presença de conteúdo de alta qualidade, baseado em evidências e sempre atualizado. Sua popularização deu-se sobretudo com a ascensão do uso da internet e, mais recentemente, de dispositivos móveis como tablets e smartphones, facilitando seu uso na prática clínica. Apesar de amplamente disponíveis, a maioria das plataformas atuais apresenta diversas barreiras de acesso, como custo, idioma estrangeiro e não ser adaptada à epidemiologia brasileira. Uma plataforma gratuita e totalmente nacional de sumários médicos baseados em evidências foi proposta, por meio do conceito da construção colaborativa, para contornar essas barreiras. Além disso, foram implementados conceitos de gamificação. Também há a possibilidade de avaliação pelos próprios usuários, que atribuem notas a cada conteúdo desenvolvido. A plataforma foi construída mediante ferramentas tecnológicas modernas e disponibilizada para web e aplicativo para dispositivos móveis. Após o desenvolvimento, um processo de avaliação foi conduzido pelos pesquisadores para atestar a validade do conteúdo, a usabilidade e a satisfação dos usuários. Foram aplicados questionários e ferramentas de avaliação consolidados na literatura. O processo de desenvolvimento da plataforma digital fomentou a interdisciplinaridade, por intermédio do envolvimento de profissionais da área médica e de tecnologia da informação. O trabalho também permitiu a reflexão sobre os processos educacionais inovadores, nos quais o aprendizado fundamentado em problemas da vida real e a construção de conhecimento de forma colaborativa estão integrados. Os resultados da avaliação apontam que a plataforma criada pode se tornar uma alternativa factível para tomada de decisão médica baseada em evidências. REVISTA BRASILEIRA DE EDUCAÇÃO MÉDICA 43 (1 Supl. 1) : 513 -524 ; 2019 514 Álisson Oliveira dos Santos et al. ABSTRACTThe medical education for clinical decision-making has undergone changes in recent years. Previously supported by printed material, problem solving in clinical practice has recently been aided by digital tools known as summaries platforms. Doctors and medical students have been using such tools from questions found in practice scenarios. These platforms have the advantage of high-quality, evidence-based and always up-to-date content. Its popularization was mainly due to the rise of the internet use and, more recently, of mobile devices such as tablets and smartphones, facilitating their use in clinical practice. Despite this platform is widely available, the most of them actually present several access barriers as costs, foreign language a...

The medical education for clinical decision-making has undergone changes in recent years. Previously supported by printed material, problem solving in clinical practice has recently been aided by digital tools known as summaries platforms. Doctors and medical students have been using such tools from questions found in practice scenarios. These platforms have the advantage of high-quality, evidence-based and always up-to-date content. Its popularization was mainly due to the rise of the internet use and, more recently, of mobile devices such as tablets and smartphones, facilitating their use in clinical practice. Despite this platform is widely available, the most of them actually present several access barriers as costs, foreign language and not be able to Brazilian epidemiology. A free national platform of evidence-based medical summaries was proposed, using the crowdsourcing concept to resolve those barriers. Furthermore, concepts of gamification and content evaluation were implemented. Also, there is the possibility of evaluation by the users, who assigns note for each content created. The platform was built with modern technological tools and made available for web and mobile application. After development, an evaluation process was conducted by researchers to attest to the valid of content, usability, and user satisfying. Consolidated questionnaires and evaluation tools by the literature were applied. The process of developing the digital platform fostered interdisciplinarity, from the involvement of medical and information technology professionals. The work also allowed the reflection on the innovative educational processes, in which the learning from real life problems and the construction of knowledge in a collaborative way are integrated. The assessment results suggest that platform can be real alternative form the evidence-based medical decision-making.

RESUMONa última década a tecnologia OLAP tem sido redesenhada para melhor atender à demanda de dados textuais, tendo que remodelar suas medidas e dimensões. A hierarquia de tópicos surgiu como uma alternativa para organizar dimensões textuais em diferentes níveis semânticos. Contudo, tal hierarquia é criada uma única vez e utilizada para todos os cuboides do cubo. A hierarquia de tópicos é sensível ao conteúdo dos documentos, portanto diferentes células de um cubo agregam diferentes conjuntos de documentos, produzindo hierarquias de tópicos distintas. Este artigo apresenta uma abordagem para OLAP textual que constrói múltiplas hierarquias de tópicos para cada célula do cubo, denominada DTCubing. Múltiplas hierarquias são viáveis porque cada documento pode ser particionado em diversos segmentos de texto, tais como título, resumo, parágrafo, dentre outros. Este artigo também pretende contribuir com a apresentação dos resultados das consultas multidimensionais. O estado da arte em OLAP textual normalmente retorna os top-k documentos mais relevantes como resultado de suas consultas. A abordagem DTCubing vai além, retornando também os top-k segmentos de texto mais relevantes, portanto os parágrafos e resumos mais relevantes podem ser retornados. Os experimentos realizados utilizando artigos indexados pela DBLP confirmam as hipóteses do trabalho. ABSTRACTIn the last decade, the OLAP technology has been redesigned for the textual data, therefore dimensions, hierarchies and measures are being remodeled. Topic hierarchy is a useful alternative to organize document collections. Currently, the topic hierarchy is defined only once in the data cube, i.e., for the entire lattice of cuboids. However, textual hierarchy is sensitive to the content of the documents. Thus, a data cube cell can contain a collection of documents distinct from others in the same cube, since they have complementary aggregation levels that potentially introduce changes in the topic hierarchy. In this paper, we present a textual OLAP approach, named DTCubing, which handles multiple topic hierarchies for each cube cell. Multiple hierarchies are feasible because a document can be partitioned into several text segments (e.g., title, abstract, keywords and many more). A second contribution of this paper refers to query response. The state of art in textual OLAP normally returns the top-k documents as a query result. We go beyond by returning other text segments, such as the most significant titles, abstracts and paragraphs. Experiments, using part of the DBLP papers, reinforce our assumptions. CCS Concepts• Information systems ➝ Data management systems ➝ Database management system engines ➝ Online analytical processing engine.