ABSTRAK Data-data transaksi pembelian di minimarket yang selama ini hanya disimpan sebagai arsip dapat dimanfaatkan untuk aims to discover association rules in the purchase of the items in the minimarket to solve the issue of procurement of the stock of items, promotional strategy determination, and the arrangement of items. Keywords: apriori algorithm, association rule mining, data mining I. PENDAHULUANToko atau minimarket rata-rata telah mengadopsi Teknologi Informasi dalam proses bisnisnya. Contoh adopsi Teknologi Informasi di toko atau minimarket adalah penggunaan aplikasi desktop untuk mempermudah proses pembelian. 10 dari 10 sampel minimarket yang diobservasi di kota Salatiga, Jawa Tengah telah menggunakan aplikasi desktop untuk memproses transaksi pembelian [1]. Data transaksi pembelian di toko akan bertambah setiap hari, dan membutuhkan ruang penyimpanan data yang besar. Data-data transaksi pembelian sering tidak digunakan untuk kepentingan lebih lanjut, melainkan hanya dijadikan arsip internal milik toko. Data transaksi pembelian yang tersimpan memiliki informasi-informasi yang bisa digali dengan teknik data mining, misalnya informasi mengenai kaidah asosiasi dalam pembelian konsumen dan cluster-cluster konsumen yang ada.Informasi mengenai kaidah asosiasi dalam pola pembelian konsumen dapat digunakan oleh toko untuk mengatasi masalah seperti pengadaan stok barang yang tidak dapat diprediksi, penentuan strategi promosi yang tepat guna, dan penataan barang di toko atau minimarket. Masalah pengadaan stok barang yang tidak dapat diprediksi, penentuan strategi promosi yang belum dapat mendongkrak penjualan, dan penataan barang di toko atau minimarket yang belum berorientasi pada kecenderungan pola pembelian konsumen adalah masalah yang dihadapi oleh minimarket Gun yang berlokasi di Bandungan, Jawa Tengah, sehingga peneliti memutuskan untuk mengambil judul penelitian "Analisis Kaidah asosiasi antar Item dalam Transaksi Pembelian menggunakan Data Mining dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Minimarket Gun Bandungan, Jawa Tengah)".
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.