Growth and development in children determine quality throughout their lives. The lack of understanding of parents about the importance of child development makes parents often ignore a situation or disease that occurs in their children. For this reason, an expert system is needed using the forward chaining method in reasoning to the knowledge base, which can help parents to know the growth problems experienced by their children based on the symptoms found in children. In its development, the expert diagnostic system for child development disorders is implemented using PHP and MySQL programming as the database. After this expert system is implemented, the system can diagnose 5 disorders of child development (Autism, Asperger syndrome, attention deficit disorders and Hyperactivity, Down syndrome, and mental retardation) especially in children aged 6 - 12 years.

Penyakit Kista Ovarium umumnya hanya dapat menyerang kaum wanita setelah berumur 25 tahun keatas kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai  gejala-gejala dari penyakit kista ovarium inilah yang menjadi masalahnya maka dari itu disini penulis membuat sistem pakar diagnosa penyakit Kista Ovarium dengan Metode Forward Chaining yaitu dimana pasien melakukan konsultasi dengan cara menjawab beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan gejala Kista Ovarium dan pasien menjawab pertanyaan sesuai dengan gejala yang dirasakan oleh pasien. Sistem pakar ini dibuat dengan menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan Database Mysql.  Diharapkan  dengan adanya sistem pakar diagosa penyakit Kista Ovarium ini nantinya dapat memudahkan pasien dalam berkonsultasi mengenai penyakit Kista Ovarium ini dan dapat menambah pengetahuan bagi sipasien.                                                                                                                                                         Kata Kunci: Kista Ovarium, Sistem Pakar, Forward Chaining.

Pada masyarakat yang hidup di tepian pantai, lautan/pantai adalah sumber penghasilan yang menjanjikan untuk bergantung hidup dan Indonesia adalah negara yang memiliki banyak tepian pantai,. Salah satunya pesisir selatan di Sumatra Barat. Warga sekitar pantai menggantungkan hidup dengan menjual ikan baik ikan segar maupun ikan yang diasinkan, khusus ikan yang di asinkan akan mendapatkan keuntungan yang akan lebih banyak karena ke awetan ikan tersebut dikarenakan keuntungan yang mengiurkan tersebut banyak warga mengolah dengan proses asal-asalan atau tidak standar sehingga ikan asin tersebut tidak bertahan lama dibandingkan proses pengasinan yang memenuhi standar, UD LABA LABA adalah sebuah agen/bandar menjual jenis ikan termasuk ikan asin, dengan kondisi banyaknya warga yang membuat ikan asin yang tidak memenuhi standar maka UD LABA LABA harus hati hati sekali untuk membeli ikan asin olahan warga di karenakan keawetannya yang sangat sebentar, tentunya jika salah membeli akan menimbulkan kerugian di pihak UD LABA LABA. Untuk menyelesaikan permasalalahan tersebut maka diperlukan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Metode WASPAS dalah metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemililahan nilai tertinggi dan terendah (Handayani, M., Marpaung, N., & Anggraini, S. (2019)), metode ini dibangun dan di implementasikan dalam bentuk sistem untuk membantu UD LABALABA dalam membeli ikan asin olahan warga. Kriteria yang digunakan yaitu ukuran  ikan, warna ikan, aroma ikan, tektur ikan dan daya tahan ikan. Penerapan sistem ini menghasilkan kenaikan keuntungan 20% dari sebelum sistem di terapkan.

No abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin canggih, kebutuhan manusia akan teknologi semakin besar. Peran teknologi saat ini sangat mendukung untuk membantu suatu perusahaan dalam menjalankan kegiatan operasionalnya sehari-hari, teknologi dan ilmu pengetahuan dapat merubah solusi yang efisien dalam mengetahui tingkat kepuasan terhadap penjualan produk. Metode Fuzzy Logic Tsukamoto mampu melakukan perhitungan berdasarkan data pada kuesioner untuk menjadi titik acuan yang relevan dalam memprediksi kepuasan pelanggan di masa mendatang. Dengan demikian pengambilan keputusan dalam kegiatan penjualan akan lebih efektif