Mekanisme perubahan kebijakan moneter hingga memengaruhi pertumbuhan ekonomi disebut sebagai mekanisme transmisi kebijakan moneter. Indonesia menganut dual banking system yaitu bank syariah dan bank konvensional. Bank Indonesia selaku otoritas moneter mempunyai instrumen mekanisme transmisi syariah dan mekanisme transmisi konvensional.Tujuan penelitian ini untuk menganalisa efektivitas mekanisme transmisi ganda melalui jalur syariah yaitu pembiayaan dan bagi hasil, sedangkan jalur konvensional  yaitu kredit dan suku bunga dalam mendorong pertumbuhan ekonomi. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Vector Eror Correction Model (VECM). Penelitian ini menggunakan data dengan periode 2008-2015. Proses pengujian data menggunakan uji stasioneritas, uji kointegrasi, uji stabilitas, uji kausalitas, analisis Impulse Response Function (IRF), dan Forecast Eror Variance Decomposition (FEVD).Hasil penelitian ini menemukan variabel jalur syariah yaitu pembiayaan efektif dalam mendorong pertumbuhan ekonomi. Variabel bagi hasil dan SBIS tidak efektif dalam mendorong pertumbuhan ekonomi. Variabel jalur konvensional yang terdiri dari total kredit dan SBI tidak efektif dalam mendorong pertumbuhan ekonomi, sedangkan variabel suku bunga kredit efektif dalam mendorong pertumbuhan ekonomi.

Penelitian ini bertujuann untuk mengetahui dan menganalisa pelayanan jasa penerbangan pada masa pendemi serta perspektif pemulihan dari layanan jasa penerbangan di Indonesia. Jumlah penumpang atau pengguna jasa penerbangan mengalami penurunan dari periode Januari hingga Mei 2020 yang mengakibatkan berbagai kesulitan bagi pelaku jasa penerbangan baik maskapai maupun operator Bandar Udara. Akan tetapi pada awal semester II tahun 2020 jumlah penumpang mengalami peningkatan kembali, meskipun tidak signifikan tetapi memberikan harapan yang baik di sektor penerbangan, serta terdapat anomali lain yang terjadi pada industri penerbangan terutama pada jasa angkutan barang. Metode kualitatif menjadi pilihan dari peneliti karena melakukan analisa dari data dan studi pustaka. Data sekunder yang diguanakan adalah hasil penelitian dari peneliti terdahulu pada tahun terakhir. Penelitan ini berfokus pada dampak dari pendemi Covid-19 pada industri penerbangan, analisa pelayanan jasa penerbangan serta perspektif pemulihan layanan jasa penerbangan.

Model pembelajaran yang sesuai dengan tujuan pembelajaran, materi yang diajarkan, dan karakteristik siswa, membuat proses belajar mengajar tercapai dengan optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan diskriptif kualitatif dengan jenis penelitian penelitian lapangan (Field Research). Data yang dipaparkan merupakan data tentang model pembelajaran yang masing-masing informan gunakan. Penelitian dilaksanakan di SMK Negeri 1 Boyolangu Kabupaten Tulungagung dengan notaben sekolah dengan prestasi tinggi terutama dijurusan Teknik Komputer dan Jaringan. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai rujukan untuk meningkatan kualitas Standar Kompetensi Lulusan pada satuan pendidikan menengah kejuruan lainnya. Berdasarkan hasil analisis data hasil penelitian menunjukan bahwa  4 (empat) informan menggunakan model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) dan 1 (satu) informan menggunakan model pembelajaran Direct Instruction (DI). Sehingga model pembelajaran yang paling tinggi tingkat penggunaanya adalah yang adalah model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) dengan empat dari lima informan menggunakan model pembelajaran tersebut.

This study aims to analyze the On-Time Performance on domestic flights in Indonesia using the Random Forest machine learning analysis method. The purpose of this study is to predict On-Time Performance on domestic flights with high accuracy. The data used in this study are questionnaire data  and factors that affect On-Time Performance on domestic flights in Indonesia. The results showed that the Random Forest model can produce On-Time Performance predictions on domestic flights with a high level of accuracy. Factors such as ground handling services, weather, and technical operations have a significant influence on On-Time Performance on domestic flights. The implication of this research is that it can help airlines optimize flight schedules and minimize flight delays, thus providing satisfaction to passengers

Geographic information system is a geospatial information system development of diverse data sources and heterogeneous includes news, events, routes and tourist attractions. The system provides information about the geographic location with integrated global positioning system (GPS). GPS is a system to determine the location on the earth's surface with the aid of the alignment of the satellite signal. GPS coordinates deci-sive point will be more complete if coupled with the use dijkstra algorithm to determine the shortest path to get to the tourist sites. Many tourist sites and have a short distance away from tourist spots and the other one is a problem because these sights are not known by the tourists who recently visited. In a case like this is necessary to travel guides which can provide information about the location - nearby tourist sites and pathways that can be bypassed by tourists. A cross between GPS and dijktra algorithms can be developed into a geographic information system based on Android that is interesting and informative in the field of tourism as a guide for tourists.