Abstrak - Pembelajaran mesin merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang banyak digunakan untuk memecahkan berbagai masalah. Artikel ini menyajikan ulasan pemecahan masalah dari penelitian-penelitian terkini dengan mengklasifikasikan machine learning menjadi tiga kategori: pembelajaran terarah, pembelajaran tidak terarah, dan pembelajaran reinforcement. Hasil ulasan menunjukkan ketiga kategori masih berpeluang digunakan dalam beberapa kasus terkini dan dapat ditingkatkan untuk mengurangi beban komputasi dan mempercepat kinerja untuk mendapatkan tingkat akurasi dan presisi yang tinggi. Tujuan ulasan artikel ini diharapkan dapat menemukan celah dan dijadikan pedoman untuk penelitian pada masa yang akan datang.Katakunci: pembelajaran mesin, pembelajaran reinforcement, pembelajaran terarah, pembelajaran tidak terarahAbstract - Machine learning is part of artificial intelligence that is widely used to solve various problems. This article reviews problem solving from the latest studies by classifying machine learning into three categories: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The results of the review show that the three categories are still likely to be used in some of the latest cases and can be improved to reduce computational costs and accelerate performance to get a high level of accuracy and precision. The purpose of this article review is expected to be able to find a gap and it is used as a guideline for future research.Keywords: machine learning, reinforcement learning, supervised learning, unsupervised learning

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini berdampak pada meningkatnya kebutuhan manusia akan sumber daya energi. Salah satunya penggunaan LPG (Liquefied Petroleum Gas) dalam kehidupan sehari-hari. Namun dari banyaknya kelebihan yang didapatkan dari pemanfaatan LPG tersebut, masih terdapat beberapa faktor berbahaya yang harus diperhatikan. Misalnya dalam proses pemasangan tabung LPG yang tidak benar dapat menyebabkan terjadinya kebocoran gas yang nantinya dapat memicu ledakan. Untuk itulah diperlukan alat yang dapat mendeteksi kebocoran gas dengan Internet of Things supaya dapat memberikan notifikasi yang cepat agar bisa dilakukan penanggulangan dini jika terjadinya kebocoran gas. Dari permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah alat dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan Esp8266 untuk memudahkan dalam monitoring dari jarak jauh dan mengikuti perkembangan teknologi dengan menerapkan aplikasi Internet of Things sehingga dapat menghindari terjadinya ledakan dan kecelakaan. Kata kunci:  LPG , Mikrokontroller, Arduino Uno, Esp8266, Internet of Things

Semua perusahaan menginginkan sistem kehadiran yang lebih baik di mana dapat meningkatkan tingkat kedisiplinan pegawai dalam kehadiran. Dalam hal ini, menjadi masalah yang harus dicari solusinya dan membutuhkan fasilitas atau perancangan berupa sistem kehadiran yang dapat memudahkan dalam melakukan absensi kehadiran dan mengurangi akan terjadinya kesalahan dan kecurangan. Penelitian ini mengembangkan sistem sebagai pemecahan masalah pada sistem kehadiran yang telah ada saat ini dengan sistem kehadiran dengan pengenalan wajah. Raspberry Pi digunakan sebagai mikro komputer untuk melakukan proses pengolahan data untuk mengaktifkan webcam yang akan mendeteksi wajah ketika gerakan telah terdeteksi oleh PIR sensor sebagai input serta perancangan menggunakan bahasa pemrograman Python yang dijalankan pada platform sistem operasi Raspbian. Tujuan dari penelitian ini yaitu  mampu menerapkan sistem yang dapat melakukan pembacaan wajah pegawai untuk input kehadiran secara real time.   Kata Kunci: Kehadiran, Raspberry, Face Recognition, Webcam, Python

Learning from the development of new technologies using the Internet as a monitoring medium, it can be ascertained that gps can be applied in various fields. These gps systems offer efficient improvements in vehicle monitoring and obtaining accurate and real time data. That with thedevelopment of new technologies that can be done that was the work-manual work using a computer that is Raspberry Pi. Data collection method is done by observation method, interview method and literature study, tool design method is done by using Fritzing application as a tool to design the system to be made and design of prototype to be built. But so far some are still local (Intranet), such as Infrared, Bluetooth and Wireless LAN. With the latest technology changing the local paradigm (Intranet) into IoT / Internet Protocol Based. In designing this tool required Raspberry Pi as Gps media as well as vehicle monitoring media using GPS, equipped with GPS module as a monitoring medium with ease. The creation of this tool may make it easy for vehicle owners to monitor vehicles remotely and provide reports in realtime.

No abstract