Pandemi COVID-19  telah menyebabkan ribuan manusia terinfeksi virus COVID-19 dan meninggal dunia. Pada saat ini telah di berlakukan peraturan di mana setiap orang wajib menggunakan masker dan melakukan physical distancing pada saat keluar rumah. Penggunaan masker dan physical distancing telah beroperasi pada lingkungan perusahaan yang mewajibkan karyawannya menggunakan masker sebelum masuk ke kantor. Agar kebiasaan disiplin menggunakan masker di kantor dapat berjalan dengan baik, maka dibuatlah sistem deteksi masker dengan metode haar cascade pada era new normal COVID-19. Sistem deteksi masker ini menggunakan tools pycharm community edition 2020 dan python 3.8 module docs. Metode haar cascade  digunakan untuk mendeteksi objek bermasker dan tidak bermasker. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat mendeteksi orang yang menggunakan masker dan alarm   akan berbunyi jika ada salah satu karyawan yang tidak menggunakan masker pada saat di dalam kantor.

Ketepatan penempatan lokasi pasar merupakan hal yang sangat penting bagi masyarakat di suatu wilayah. Banyaknya faktor yang mempengaruhi menuntut pemerintah harus bijak dalam mengambil keputusan. Salah satu yang paling berpengaruhi adalah dengan memperhitungkan kepadatan penduduk dan jarak antar wilayahnya. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan penentuan lokasi pasar dengan menggunakan Algoritma Dynamic Programming yang dibandingkan dengan Algoritma Greedy sehingga penempatan pasar dapat dibuat seoptimal mungkin. Formulasi yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teori gaya interaksi antar dua muatan, dimana kepadatan penduduk sebagai muatan dan jarak wilayah sebagai pengganti jarak muatan. Dari hasil penelitian terlihat bahwa penempatan lokasi pasar berada di wilayah yang memiliki hubungan interaksi yang besar. Kata kunci: Algoritma Dynamic, Algoritma Greedy, Pasar

Slope mapping point of road surface by exploiting 3D technology can give detail information about the object details of Slope mapping point of road surface. This research aims to develop that the people can easier to determine mapping points of the road which easy for vehicle to pass it. Research uses arduinose method as the reader of accelerometer sensor and Global Positioning System ( GPS ). Then, the data saved in database mysql and Jason. This data will input by using web php and eclipse, so that, it will change into the data which is the color describing the mapping point of road in google maps. The result of this research showed that generally the application that was deleveloped can give detail information about road conditions and also details object of Slope mapping point of road surface. In order that, the people or readers can visualize the real conditions of road that they will be passed. The application can show minimum mapping point and maksimum in visualizing colors in google map.

Pada saat ini toko penjualan produk buku sangat banyaknya di berbagai daerah. Hal ini menjadi sebuah tantangan tersendiri bagi perusahaan Toko Bina Ilmu untuk bersaing di industri perdagangan itu sendiri. Oleh karena itu dibutuhkan adanya proses Data Mining dalam hal pengumpulan dan pengolahan data dengan menggunakan metode Association Rules Mining atau lebih dikenal dengan sebutan Market Basket Analysis untuk mengetahui hubungan antar barang pada satu dataset sebagai sebuah strategi dari perusahaan Toko Bina Ilmu. Sistem Informasi Penjualan produk buku yang ada di perusahaan Bina Ilmu belum benar-benar dapat dimanfaatkan untuk menentukan pengambilan keputusan yang tepat dalam sistem persediaan barang, sehingga sangat berpengaruh terhadap tingkat penjualan. Penelitian ini menggunakan Algoritma Apriori untuk mencari jenis produk buku yang paling banyak terjual diantara beberapa produk buku. Algortima Apriori digunakan untuk menentukan pola pembelian produk buku untuk persediaan produk buku berdasarkan kecendrungan pembeliaan produk buku oleh konsumen.Untuk pengembangan sistem dibangun dengan pendekatan Market Basket Analysis untuk menentukan produk mana yang akan dibeli oleh konsumen berdasarkan analisa terhadap daftar transaksi pelanggan. Hasil Implementasi Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori Jika membeli buku Novel, maka akan membeli buku Internet dengan support 50% dan confidence 75%. Jika membeli buku Internet, maka akan membeli buku Novel dengan support 50% dan confidence 80%. Dapat disimpulkan bahwa jenis produk buku yang paling banyak terjual adalah buku Novel dan buku Internet,  dengan diketahuinya produk yang paling banyak terjual tersebut,  sehingga perusahaan dapat menyusun strategi pemasaran untuk memasarkan produk dengan jenis lain dengan meneliti apa kelebihan produk yang paling banyak terjual tersebut dengan produk lainnya dan dapat menambah persedian buku Novel dan buku Internet