The mapping of research topics for lecturers is necessary to determine the research tendencies in a department or study program. This study aims to implement topic modeling in the publication titles of the Department of Electronics and Informatics Education Engineering of Universitas Negeri Yogyakarta (JPTEI UNY) lecturers taken from Google Scholar. The method used for topic modeling is the Latent Dirichlet Allocation (LDA). LDA is a generative probabilistic model for finding the semantic structure of a corpus collection based on the hierarchical bayesian analysis. After the topic modeling process, the results showed that JPTEI UNY lecturers tend to have four research clusters consisting of vocational education, system development, learning media, and vocational learning systems.
Salah satu dampak dari pandemi COVID-19 adalah pemberlakuan pembelajaran daring. Kegiatan pembelajaran daring banyak mengalami kendala, sehingga menyebabkan tidak tercapainya kompetensi pembelajaran dengan baik. Kemudian pemerintah memberlakukan program Pertemuan Tatap Muka Terbatas (PTMT), dan banyak tanggapan masyarakat terhadap program tersebut. Untuk mengetahui bagaimana persepsi masyarakat terhadap PTMT, kita dapat melakukan analisis terkait PTMT melalui media sosial. Karena media sosial merupakan salah satu media yang paling banyak digunakan oleh masyarakat selama pandemi untuk berkomunikasi, menyampaikan pendapat, mencari berita, dan lain-lain. Adapun analisis tren PTMT dari persepsi warganet yang dapat dilakukan adalah malalui topic modeling. Dengan mengambil data dari Twitter terkait PTMT menggunakan API (Application Programming Interface), selanjutnya memproses topic modeling dengan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA), sebuah metode yang paling populer dan banyak digunakan pada penelitian text mining. Hasil pemodelan topik menghasilkan sepuluh klaster topik dengan nilai koheren 0,50344, dengan tiga topik yang paling banyak dibicarakan oleh warganet. Yakni tentang banyaknya tugas yang harus dikerjakan di luar jam sekolah, mereka sudah mencapai titik kebosanan menjalani sekolah dari rumah hingga menyebabkan kemalasan, dan banyak warganet yang membicarakan bahwa mereka akan melaksanakan kegiatan PTMT.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.