landslide disaster. Based on this fact, a method is needed to predict the range of landslides to minimize the impact of disaster losses. The empirical statistical method is one of the methods that can be used to predict landslides by taking input data from the history of previous landslide events. This research aims to find the best modeling form for sliding distance prediction and which parameters influence a landslide's sliding distance prediction. This study used multiple linear regression methods. The data used in this study are geometric slope parameters in the form of slope height (H), original slope (θ), landslide area (A), and rock type (RT). The data was taken from the 2015-2021 PVMBG landslide investigation report and used the Google Earth and Global Mapper program. Based on the analysis of the best empirical model that can predict the sliding distance of a landslide log Lmax = 0,387 – 0,097 RT + 0,230 log H + 0,458 log A – 0,220 tan θ with an R2 value of 0,94 and an average estimated error of 31,56%. The parameter that has the most influence on the prediction of sliding distance is the area affected by the landslide (A).
Penggunaan jamban sehat merupakan aspek yang sangat berpengaruh terhadap derajat kesehatan masyarakat. Desa Jipang merupakan desa dengan akses jamban sehat yang tergolong rendah di wilayah kerja Puskesmas Karanglewas. Pada tahun 2019 persentase penduduk dengan akses sanitasi jamban sehat hanya 14,8%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi penggunaan jamban sehat di Desa Jipang, Kecamatan Karanglewas, Banyumas. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross sectional dengan jumlah sampel sebanyak 65 Kepala Keluarga (KK). Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik simple random sampling. Analisis data dilakukan secara univariat, bivariat, dan multivariat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sebanyak 34 (52,3%) responden menggunakan jamban sehat. Variabel jenis kelamin (p value=0,041) dan ketersediaan sarana dan prasarana (p value=0,000) memiliki hubungan yang bermakna dengan penggunaan jamban sehat. Variabel yang tidak berhubungan dengan penggunaan jamban sehat yaitu usia, pendidikan, pekerjaan, pendapatan, pengetahuan, sikap, peran tenaga kesehatan, dan dukungan keluarga. Hasil analisis multivariat menunjukkan bahwa faktor yang paling mempengaruhi penggunaan jamban sehat di Desa Jipang Kecamatan Karanglewas adalah variabel ketersediaan sarana dan prasarana (OR = 9,958).
Kata kunci: Faktor yang Mempengaruhi, Jamban Sehat, Buang Air Besar Sembarangan
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.