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RésuméLʼarrêté du 12 février 2003 [1] donne une formule pour le calcul d'un indice de gêne olfactif autour d'un site industriel. Cet indice fait intervenir la notion « d'observateurs sous les vents de la source ». L'angle entre l'observateur et la source olfactive est alors comparé aux directions du vent. Il est donc primordial de localiser cette source très précisément dans l'enceinte même du site industriel, d'autant plus que les personnes les plus exposées sont généralement les personnes les plus proches.Cet article propose une méthodologie de localisation d'une source d'effluents olfactifs à partir des observations d'un réseau de nez bénévoles. Cette méthodologie, baptisée méthode ISODOR (identification de sources odorantes), est basée sur une représentation cartographique et fait appel au calcul de lʼindice de fréquence (défini dans lʼindice de gêne). Une technique basée sur lʼutilisation dʼun modèle gaussien stationnaire permet dʼoptimiser cette méthode en tenant compte de manière plus précise des données météorologiques responsables de la dispersion des odeurs et donc dʼoptimiser lʼangle dʼexposition. Mots clésDispersion atmosphérique. Gêne olfactive. Indice de fréquence. Localisation. Odeurs AbstractThis paper is based on a study that has been realised with people living around an industrial area. Every day, each volunteer had to complete a comment card where he had to inform if he smells something, to characterize the odour and the discomfort.The aim being to determine exactly the source of odour nuisances, a tool named ISODOR has been developed. ISODOR method is based on a cartographic representation and requires the calculation of a frequency index defined by the decree of 12th February 2003 [1]. This index needs to compare the angle between the observer and the source to wind direction, so the source had to be known. The ISODOR method consists to cross-rule the domain of the study, to suppose the source on a node and to calculate the frequency index for each observer. This operation is repeated for all nodes and the median of the frequency index corresponding to a same node is calculated and represented on a map.An optimisation based on the utilisation of a stationary gaussian model permits to consider the atmospheric dispersion of the odours by a variable exposition angle. Tests done after this modification seem to show an improvement of the results.The interest of ISODOR is underlined with the cartography of the probability that the discomfort index exceeds a threshold supposing two different sources localizations.

RésuméLe but de cet article est de répondre à la problématique suivante : comment effectuer des mesures durant l'année afin d'estimer au mieux la moyenne d'un polluant (typiquement le NO 2 ) sans se contraindre d'un relevé permanent ? Nous nous appuyons sur la théorie des sondages pour proposer un protocole de mise en oeuvre d'une campagne de mesures mobiles sur l'année selon la précision d'estimation souhaitée. Nous proposons alors différentes méthodes d'estimation de la moyenne annuelle du polluant et de son taux de dépassement de seuil. Ces estimations peuvent être effectuées uniquement à partir des mesures réalisées ou s'appuyer plus subtilement sur un site fixe auxiliaire supposé avoir un comportement assez proche. Dans tous les cas, nous calculons un intervalle de confiance autour de la valeur estimée avec un taux de confiance préalable-ment choisi. Cette méthode, pour son application, ne nécessite que les mesures du polluant sur le site à explorer grâce à des tubes passifs ou un camion-laboratoire. Aucune hypothèse sur le type de polluant ou sur le site à étudier n'est faite. AbstractIn this paper we deal with the problem of moving measures. How can we estimate the annual average of a substance (e.g. NO 2 ) only thanks to a few measures throughout the year ? We present the random sampling theory which gives us a way to handle a sampling plan depending on the estimation accuracy that we wish to obtain. Then we estimate the annual average or the proportion of measures greater than a certain value, by different ways : either only thanks to the sample, or involving an auxiliary site. In every case, a confidence interval is implemented, whose confidence rate can be previously chosen. This method only requires the substance measures on the site, and no other hypothesis are done on the kind of substance or site we work with.