We investigated the perception of distance of visual targets with constant size and luminance presented between 20 and 120 cm from subjects' eyes. When retinal disparity cues were present, the subjects could reproduce very accurately the distance of a seen reference in this area. When only extraretinal information was available, distance perception was still correct for distances of 40 cm or less. However, distances beyond 60 cm were underestimated. When forced to evaluate the distance between a reference and themselves, e.g. when evaluating the absolute distance or half the distance or twice the distance of a reference, subjects used an egocentric plane of reference located on average 10.4 cm in front of their eyes. Measurements of binocular eye movements indicated a clear relationship between vergence angle and target distance. The egocentric plane of reference at 10.4 cm also corresponds to the maximum achievable vergence. These results suggest that ocular convergence can be used as a reliable cue for distance within the arm's reaching space.

Traitement d'un modèle de processus à stochasticités imbriquées (dynamic inference) Revue française d'informatique et de recherche opérationnelle, série rouge, tome 4, n o 1 (1970), p. 95-107. © AFCET, 1970, tous droits réservés. L'accès aux archives de la revue « Revue française d'informatique et de recherche opérationnelle, série rouge » implique l'accord avec les conditions générales d'utilisation (http://www.numdam.org/legal.php). Toute utilisation commerciale ou impression systématique est constitutive d'une infraction pénale. Toute copie ou impression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright. Article numérisé dans le cadre du programme Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ R.I.R.O. (4 e année, N*> R-l, 1970, p. 95-107) TRAITEMENT D'UN MODELE DE PROCESSUS A STOGHASTICITES IMBRIQUEES (DYNAMIG INFERENGE) par Alain VIOUIER (l) Résumé.-Dans un article paru en 1965, Ronald A, Howard décrivait un modèle de processus à stochasticités imbriquées. On reprend ici la présentation de ce modèle et Von donne une méthode itérative pour le traitement des observations passées en vue de la prévision des réalisations futures de processus.