This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-Noncommercial 4.0 Unported License, permitting all non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Аннотация Предмет исследования. Представлен метод классификации и отслеживания движения головы оператора на основе данных, получаемых от инерциального измерительного модуля (IMU), установленного в шлеме виртуальной реальности. Проведена экспериментальная апробация полученного алгоритма, предложен способ его использования для управления мобильным роботом с шестью степенями свободы. Метод. Задача решена с помощью комплексной фильтрации поступающих сигналов с гироскопа с использованием фильтра Калмана и нелинейного фильтра. Определение шаблона движения головы оператора основывается на вычислении коэффициента детерминации и сравнения его с пороговым уровнем. Полученные результаты. В ходе работы был получен алгоритм однозначной оценки шаблона движения головы оператора, который система управления может интерпретировать как сигнал управления. Практическая значимость. Полученные в работе алгоритмы могут быть использованы в широком классе систем, например, для управления мобильными роботами телеприсутствия, которые оснащены отдельным подвесом для управления направлением камеры и управляются с помощью шлема виртуальной реальности. Также разработанный алгоритм будет применяться в реализации мобильной роботизированной платформы, оснащенной системами технического зрения, навигации и дополненной реальности, создание которой планируется в рамках практико-ориентированной научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы в Университете ИТМО. Mechanics and Optics, 2017, vol. 17, no. 5, pp. 798-804 (in Russian). doi: 10.17586/2226-1494 Abstract Subject of Research. We present the algorithm for tracking and classification of the operator's head movement according to the data obtained from an IMU (inertial measuring unit) installed in the helmet of virtual reality. We performed experimental testing of the developed algorithm and proposed the way of its application for control of mobile robot with six degrees of freedom. Method. The problem is solved by complex filtering of input signals from the gyroscope with the Kalman filter and the dead-zone filter. The definition of the operator's head movement pattern is based on determination coefficient calculation and its comparison with the threshold level. Main Results. We have developed an algorithm for unambiguous evaluation of the operator's head movement that can be interpreted by the control system as a control signal. Practical Relevance. Presented algorithms can be used in a wide range of systems, for example, for controlling mobile telepresence robots that have special suspension for camera guidance control and are controlled with the use of virtual reality helmet. The
This article discusses the use of prototypes of various technological devices to use odor sensory channel for higher immersion in virtual reality environments. Based on the results of research conducted by the teachers and students center of Usability and Mixed Reality at ITMO University, a prototype of a device for transmitting odors was developed. The article presents the concept and technological scheme of this device. The developed hardware and software complex consist of special platform based on a microcontroller (Arduino Nano) and a control device. The control device was built on the architecture of ARM, with the possibility of wireless connection. To control the air flow and odor supply from the tanks, it was selected a water pump, connections to the tanks is provided by with the help of special valves with a crane. In addition, for this software and hardware complex, a special three-dimensional location was modeled, as well as the design of the backpack and the scheme for its attachment.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.