Ab stract:The aim of the pa per is to ex plore im pact of glob al iza tion on the tax mixes of the OECD coun tries. The re search ob ject is the tax mix of 21 OECD mem ber coun tries in the pe riod 1965 -2003. The re la tion of tax mixes and glob al iza tion, which ex presses one self through a tax com pe ti tion, is ana lysed by meth ods of mul ti di men sional sta tis ti cal anal y sis. First, the clus ter anal y sis en ables us to iden tify coun tries` clus ters (sub groups of the OECD group of coun tries) with sim i lar tax mixes in the ob served pe riod. Con se quently, the discriminatory anal y sis ex plains the rea sons of the re sult ing group ing of the coun tries. Within the scope of the discriminatory anal y sis we take into ac count se lected vari ables of glob al iza tion quan ti fied on the ba sis of the glob al iza tion in di ces (eco nom i cal, so cial and po lit i cal in dex). The clus ter and discriminatory anal y sis re sults con firm that the tax mixes in the OECD countries have been gradually approaching under the pressure of globalization.
Abstrakt:Cílem příspěvku je analyzovat pomocí nástroje "bezpečně nezdaněný základ daně" redistribuční dopad navrhovaných změn ve zdanění příjmů fyzických osob v rámci reformních předvolebních plánů roku 2017 (především ve formě opuštění systému superhrubé mzdy). V této souvislosti je také diskutováno historické pozadí zavedení superhrubé mzdy v ČR i provedeno mezinárodní srovnání. Výsledky naznačují, že dojde za jinak nezměněných podmínek k poklesu počtu subjektů s nulovou daní (u zaměstnanců z 25%, u OSVČ ze 72% podílu nezdaněných subjektů na jednotky procent). S využitím poznatků behaviorální ekonomie diskutovaných v textu je možné dovodit, že právě to může vést k významnějším snahám o intenzivnější daňové plánování. Vzhledem k takovému distorznímu vlivu daní na formu nabídky pracovní síly (ve formě závislé, nebo samostatné činnosti) je možné dovodit i dalekosáhlé a jen těžko předvídatelné důsledky v oblasti sociální či důchodové.
Klíčová slova:Superhrubá mzda; Hrubá mzda; Základ daně; Daň z příjmů fyzických osob; Daňová reforma; Incidence daně; Incidence pojistného; Bezpečně nezdaněný základ daně. JEL klasifikace: H23, H22.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.