In this paper we have determined the place of information security in the national security system of the Russian Federation and analyzed information processed in higher education institutions. The categorization of the processed information in the information system of the Higher School of Technosphere Safety is carried out. The estimation of the potential violator of information security is executed and an improved threat model is made, on the basis of which we have formulated practical proposals for the protection of information in the structural unit of the University.

No abstract

Coverage of modern views on security trends and directions for developing security systems in the context of global automation and integration into unified automated control systems. An overview of the prospects for using artificial intelligence in security systems to identify difficult to classify situations using signs obtained from monitoring data. Assessment of the prospects for the use of fire alarm systems based on the principles of artificial intelligence based on neural networks (building on the principles of combinatorics of methods of neural networks and odd logic systems). Construction of a mathematical model that describes the process of generating a reliable formation of a signal about the transition of the system to the "fire" state and a description of the problem of correctly setting the system response threshold for signal generation, solving the problem of minimizing the number of false positives by introducing an additional channel that receives initial information about the state of the object in the optical range. Investigation of the reliability of the characteristics of gas fire detectors declared by the manufacturer to determine the possibility of using them as initial elements of fire alarm systems built on the principles of neural networks.

Аннотация. Системы пожарной сигнализации являются одним из важнейших технических элементов обеспечения пожарной безопасности. В свою очередь в мировой практике нормативно закреплено требование обеспечения пожарной безопасности не только как важнейшей задачи государства, но и обязанность каждого руководителя, отвечающего за конкретный объект. В Российской Федерации законодательно определено понятие «объект защиты», при этом нормативно установлены меры по обеспечению пожарной безопасности на каждом объекте защиты. Исходя из этих требований практически на все объектах защиты должны быть оборудованы системами пожарной сигнализации. Как любая техническая система защиты, система пожарной сигнализации характеризуется понятиями «надежность» и «живучесть. Под надежностью понимают: достоверное обнаружение возгорания на начальной стадии развития пожара, а также отсутствие ложных срабатываний. Применительно к системам пожарной сигнализации количество ложных срабатываний в установленный период является весьма актуальным, поскольку снижает доверие к эксплуатации систем. Второй причиной является нанесение ущерба в результате срабатывания систем пожаротушения, в ряде случаев весьма существенного. Таким образом проблема снижения количества ложных срабатываний является актуальной. В настоящее время наибольшее распространение получили системы пожарной сигнализации, работа которой построена на логике нахождения датчиков сигнализации в двух состояниях: «норма» и «пожар». Пожарная сигнализация срабатывает если контролируемый параметр настроенного датчика превышают порог срабатывания. Таким образом возникает проблема установки корректного значения порога срабатывания. Одним из подходов решения данной проблемы, является создание дополнительного, верифицирующего, канала контроля. В данной статье рассматривается вариант использования видеокамер и свёрточных нейронных сетей в качестве дополнительного канала получающего информацию о состоянии объекта.Ключевые слова: пожарная безопасность, нейронные сети, системы пожарной сигнализации, пожар, свёрточные нейронные сети (CNN), надежность.