Dengan adanya kegiatan transaksi penjualan setiap hari, data semakin lama akan semakin bertambah banyak. Data tersebut tidak hanya berfungsi sebagai arsip bagi perusahaan, data tersebut dapat dimanfaatkan dan diolah menjadi informasi untuk meningkatan penjualan obat. Permasalahan yang sering timbul di Apotik Pusaka Arta yaitu sering sekali penjualan obat yang diinginkan konsumen tidak ada atau habis karena apotek tidak memperhatikan stok, apotek tidak memanfaatkan data transaksi penjualan yang ada dan biasanya data transaksi penjualan tersebut hanya menjadi arsip yang tidak dimanfaatkan. Untuk memecahkan masalah tersebut, maka dibuatlah aplikasi Data mining menggunakan Algoritma Apriori. Metode yang dipakai penulis dalam menerapkan penelitian ini adalah Association Rules. Asociation Rule merupakan suatu teknik dalam data mining untuk menentukan hubungan antar item dalam satu data set (sekumpulan data) yang telah ditentukan. Teknik ini mencari kemungkinan kombinasi yang sering muncul (frequenct) dari suatu itemset (sekumpulan item). Dalam penelitian ini Association Rule berfungsi untuk menganalisa beberapa sering suatu obat yang sering dijual secara bersamaan, analisis ini akan ditinjau dari data transaksi yang telah terjadi. Penerapan Algoritma Apriori dalam aplikasi ini berhasil mencari kombinasi item terbanyak berdasarkan data transaksi dan kemudian membentuk pola asosiasi dari kombinasi item tersebut. Hasil aplikasi ini dapat mengetahui apa saja obat yang sering dibeli oleh konsumen secara bersamaan sehingga dapat mengetahui pola penjualan obat.

Bangun Ruang merupakan salah satu dari bagian pelajaran matematika yang memiliki bentuk dan jenis yang beragam. Dalam keberagaman bentuk tersebut, bangun ruang memiliki rumus luas dan volume sehingga dapat diketahui jumlah sisi dan luas yang ada. Pada proses pembelajaran di sekolah, ditemukan adanya kesulitan yang dialami siswa/i dalam memvisualisasikan bangun ruang ke dalam bentuk yang nyata. Fasilitas alat peraga bangun ruang terbatas hanya dapat digunakan di sekolah. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membuat aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality dimana siswa/i dimampukan untuk belajar dengan mudah memanfaatkan smartphone berbasis Android dalam memvisualisasikan dan menghitung luas dan volume bangun ruang. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi yaitu dengan Marked Based Tracking. Sementara pengembangan aplikasi Augmented Reality menggunakan Vuforia SDK (Software Development Kit). Dari hasil yang didapatkan, Augmented Reality Camera dapat memindai gambar di dalam  pencahayaan yang sangat minim, dapat memindai dan mengeluarkan objek 3D hingga kejauhan 50cm jarak dari kamera menuju image target, dan juga dapat menghitung volume bangun ruang dengan cepat. Kata Kunci – augmented reality, bangun ruang, vuforia, volume, Marked Based Tracking

Penelitian ini dilakukan di PT. Patra Trading, yang memiliki bisnis utama pada aktivitas niaga produk-produk non BBM. Perusahaan memandang bahwa kinerja pegawai perlu ditingkatkan melalui pemberian penghargaan secara periodik terhadap karyawan yang memiliki kinerja terbaik. Pemilihan karyawan berkinerja terbaik selama ini dilakukan dengan menerapkan tiga kriteria yaitu: Absensi, kepribadian, dan problem solving. Penilaian dilakukan dengan mengambil data dari mesin absensi dan pengamatan secara visual. Untuk kriteria kepribadian dan problem solving sering diabaikan karena nilai yang bersifat subjektif. Seluruh perhitungan dilakukan secara manual. Sistem pendukung keputusan perlu diterapkan untuk dapat mengatasi hal tersebut. Metode fuzzy tsukamoto merupakan metode yang digunakan untuk membantu dalam pemberian rekomendasi secara cepat, tepat, dan akurat. Maka dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat memberi rekomendasi terhadap penentuan karyawan berkinerja terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dari hasil pengujian, seluruh fungsi berjalan dengan baik dan diperoleh hasil karyawan yang memperoleh nilai tertinggi dengan status “TERBAIK” memperoleh nilai probabilitas 90,85586.   Kata kunci: Fuzzy, Karyawan, Tsukamoto, Sistem Pendukung Keputusan   Abstract This research was conducted at PT. Patra Trading, which has a main business in trading activities of non-fuel products. The company considers that employee performance needs to be improved through periodic rewards of employees who have the best performance. The selection of the best performing employees so far has been done by applying three criteria, namely: Attendance, personality, and problem solving. Assessment is done by taking data from the attendance machine and visual observation. For personality criteria and problem solving are often ignored because the values ​​are subjective. All calculations are done manually. Decision support systems need to be implemented to overcome this. Tsukamoto fuzzy method is a method used to assist in providing recommendations quickly, precisely, and accurately. Then an application was developed that could provide recommendations for determining the best performing employees based on predetermined criteria. From the test results, all functions  run well and the results obtained by employees who received the highest value with the status of "BEST" obtained a probability value of 90.8586.  Keywords: Fuzzy, Employee, Tsukamoto, Decision Support System

Penelitian ini dilakukan pada Sekolah Menengah Pertama (SMP) Mazroatul Ulum di Tangerang. Sekolah ini berusaha untuk meningkatkan mutu dan daya saing dari siswa-siswi agar dapat bersaing dengan sekolah lainnya. Salah satu cara yang diambil adalah dengan menerapkan pemilihan murid teladan berdasarkan penilaian yang diperoleh. Proses untuk menentukan predikat siswa teladan di SMP Mazro’atul Ulum saat ini dengan mempertimbangkan 4 kriteria yaitu data rata-rata rapor, total absensi berdasarkan alpha, nilai kepribadian, dan nilai ekstrakurikuler. Sebelumnya, sekolah ini belum memiliki aturan yang valid mengenai kriteria terhadap pemilihan siswa teladan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Fuzzy Tsukamoto. Metode tersebut merupakan pilihan yang tepat dalam menangani masalah pengambilan sebuah keputusan yang menggunakan beberapa kriteria hingga menghasilkan dua keputusan yaitu teladan dan tidak teladan. Jika nilai probabilitas siswa lebih besar sama dengan 70 maka masuk ke rekomendasi teladan dan jika di bawah 70 maka tidak teladan. Dalam pengujian yang dilakukan pada data siswa kelas 7, 8, dan 9 pada tahun ajaran 2018/2019, bahwa sistem ini dapat menentukan siswa yang berhak mendapatkan predikat teladan dan memberikan penilaian dari hasil keputusan dengan tepat dan efisien.

Zakat dalam agama Islam merupakan pembersih dari harta kekayaan. Selain membersihkan dari harta kekayaan, zakat juga meringankan beban mustahiq. Di Indonesia yang mayoritas pemeluk agama Islam, masalah zakat menjadi hal yang penting untuk dimaksimalkan pengelolaannya yang nantinya berguna untuk mengatasi masalah kemiskinan. Masjid Jami Nurul Hikmah merupakan lembaga keagamaan dan sosial yang berada di Kota Tangerang. Masalah yang sering dijumpai pada Masjid Jami Nurul Hikmah adalah cara dalam pemilihan mustahiq yang masih menggunakan cara manual sehingga sering menimbulkan masalah seperti lamanya proses pemilihan dan terjadinya salah hitung sehingga menimbulkan kurang akuratnya hasil seleksi mustahiq. Selain itu, tidak tersedianya akses informasi untuk melihat mustahiq yang telah masuk kedalam daftar penerima zakat, mengakibatkan mustahiq yang sudah menerima zakat dapat menerima bantuan lebih dari satu kali dalam setahun. Kriteria penilaian dalam penentuan rekomendasi penerima zakat untuk mustahiq antara lain dengan melihat status tempat tinggal, penghasilan, status pekerjaan, jumlah tanggungan, dan kendaraan keluarga. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibangun sebuah sistem pemberi rekomendasi yang dapat membantu pengelola zakat dalam penyaluran kepada penerima zakat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menghitung nilai kriteria untuk menghasilkan rekomendasi penerima zakat. Dari hasil pengujian terhadap 30 mustahiq, diperoleh daftar rekomendasi urutan penerima zakat berdasarkan kriteria dan bobot yang sudah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, pengelola zakat dapat memberi rekomendasi calon penerima zakat secara cepat dan akurat.