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Die Produktionskomplexität in Unternehmen – getrieben durch externe und interne Faktoren – nimmt stetig zu. Gleichzeitig stoßen herkömmliche Ansätze der Datenverarbeitung bei der Analyse von großen Datenmengen in kurzer Zeit an ihre Grenzen. Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) bieten das Potenzial, diese Limitierung zu überwinden, die Prozesse in unterschiedlichen Ebenen der Produktion zu verbessern und gleichzeitig die Lebensmittelverschwendung zu reduzieren.   Production complexity in companies, driven by external and internal factors, is constantly increasing. Conventional data processing approaches quickly reach their limits due to large amounts of data. However, artificial intelligence (AI) technologies allow for improving processes at different production levels while reducing food waste.

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Vier deutsche produktionstechnische Institute, WZL, Fraunhofer IGCV, IPMT und IFA, haben sich zum fünften Mal zur Durchführung einer Studie zusammengeschlossen, um die aktuellen Entwicklungen der Produktionsplanung und -steuerung (PPS) in der Praxis zu erfassen. Das Ziel der Expertenbefragung lag darin, den aktuellen Status quo der PPS in Bezug auf die Berücksichtigung von Robustheit, Nachhaltigkeit und Komplexitätsbeherrschung zu identifizieren. Die Ergebnisse der gemeinsamen Studie zeigen, dass die Corona-Pandemie einen erheblichen Einfluss auf die verfolgten Ziele hatte.

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