No abstract

We study Austrian job reallocation in the period of 1978 to 1998, using a large administrative dataset where we correct for "spurious" entries and exits of firms. We find that on average 9 out of 100 randomly selected jobs were created within the last year, and that about 9 out of randomly selected 100 jobs will be destroyed within the next year. Hence, Austrian job flows seem to be of comparable magnitude as in other countries, similar to the well-known results of Davis et al. (1996) for the United States. Job reallocation appears to be driven primarily by idiosyncratic shocks. However, job creation increases significantly during cyclical upswings whereas job destruction rises in downturns. We also find substantial persistence of job creation and destruction. We show that the pronounced pattern of job reallocation rates falling with firm size and age continues to hold when we use a set of controls.Finally, we show that -controlling for sector and for firm size composition -Austrian job reallocation rates are only half the rates for the U. S. This result is not surprising given the impact of tighter regulation and labor law in Austria.

This article presents an extension of the Taylor model with staggered wages in which wage setting is also influenced by reference norms. We show that reference norms can considerably increase the persistence of inflation but that the size of this effect depends on the exact definition (e.g., external vs. internal, symmetric vs. asymmetric norms). Using data on collectively bargained wages in Austria from 1980 to 2006 we show that wage setting is strongly influenced by reference norms, that external norms seem to matter more than internal norms, and that there is a clear indication for the existence of wage leadership (asymmetric norms).

Comprendre la transmission des exploitations agricoles est essentiel pour analyser les changements structurels du secteur agricole. Grâce à des données de recensements apariées de 1980, 1985 et 1990, les décisions de succession des ménages ruraux de Haute-Autriche sont examinées empiriquement en utilisant un logit multinomial. Contrairement aux enquêtes auprès des exploitations qui examinent les projets de succession, le recensement des exploitations permet d'identifier des successions ayant réellement eu lieu. Deux types de successions sont distingués sur la base de la comparaison de l'âge de l'exploitant et de celui des autres membres du ménages de chaque exploitation dans deux recensements consécutifs : les « successions familiales », définies par la transmission de l'exploitation à un enfant de l'exploitant et les « successions non familiales » (dans lesquelles l'exploitation est vendue hors de la famille). Les fermetures d'exploitation sont considérées comme une catégorie supplémentaire dans le modèle. Un impact significativement négatif (positif) de la taille de la ferme et de la diversification des activités agricoles sur la probabilité de fermeture d'exploitation (de transmission) est mis en évidence. La probabilité d'une succession familiale commence par augmenter puis diminue avec l'âge de l'exploitant alors que les probabilités d'une transmission hors de la famille et d'une fermeture d'exploitation augmentent de façon monotone avec l'âge, indiquant que les exploitants qui ne prennent pas leur retraite à temps courent le risque de ne pas trouver de successeur au sein de la famille. La taille de la ferme ainsi que l'éducation et le sexe de l'exploitant semblent également avoir une influence sur les transmissions et les fermetures d'exploitations. Enfin, les exploitants pluriactifs ont une probabilité significativement plus faible de transmettre leur ferme au sein de la famille mais ont une probabilité significativement plus élevée de fermer leur exploitation. Cela suggère qu'un emploi non agricole peut être le premier pas d'une exploitation familiale vers la sortie du secteur agricole. Le choix du modèle, les questions de spécifications et les directions de recherches futures sont également discutés. from 1980, 1985, and 1990 actual succession decisions of Upper-Austrian farm households are examined empirically. Two types of succession are distinguished by inspecting the age of the farm operator and other household members in the consecutive census observations : "family succession" (succession by the farm operator's child) and "non-family succession" (the farm is sold outside the family). Farm exits are considered as an additional category in the model. Several characteristics of the farm and of the farm operator's household are found to influence the succession decision significantly. Model choice and specification issues are discussed. Summary -Using linked census data

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