The aim of this study is to determine whether there is a relationship between Capital flight and some macroeconomic variables by using anual data between 1980 and 2010 in Turkey. Capital flight measured by World Bank (1985) method, was used as dependent variable and external debt, foreign direct investment, uncertainty, real GDP growth, exchange rates, trade balance and consumer price index were used as independent variables. Ordinary Least squares estimation method, Johansen-Jeselius cointegration test, Granger causality test and variance decomposition results produced by VEC model were used in the study. After those econometrics and economics analysis, this paper put forward that there is a long run relationship between some macroeconomic variables and capital flight.The results show external debt, foreign direct investment inflows, and foreign reserves to be the major effector of capital flight.
Tahminlerin finansal piyasalara uygulanmasına ilişkin kullanılan yöntemlerden bulanık mantık ve yapay sinir ağları üzerine son yıllarda artan bilimsel çalışmalar vardır. Bu çalışmada 2012-2016 yıllarına ait verilerle gelişmekte olan ülkeler Çin (Shangai), Hindistan (Nifty 50), Meksika (IPC-Meksika) ve İstanbul (BİST-100) ile gelişmiş ülkeler ABD (Nasdaq), İngiltere (FTSE-100), Almanya (DAX) ve Fransa (CAC-40) ele alınmıştır. Haftalık kapanış hisse senedi değerleri kullanılarak iki etkin modelin tahminde gösterdikleri performansları karşılaştırılmaya çalışılmıştır. Zaman serisi değerleri model oluşturma aşamasında %60 eğitim, %40 test olarak iki gruba ayrılmıştır. Sonuç olarak modellerin istatistiksel ve finansal performanslarını gösteren bazı kanıtlar elde edilerek birçok çalışmada belirtilen hisse senedi getirilerini tahmin etmek için çeşitli yapay zeka modellerini başarıyla uygulamanın umut verici sonuçlar verdiği gerçeğine ulaşılmıştır.
The purpose of this study is to explain the in-class and out-of-class application process of a modeling activity and to reveal the similarities, differences and limitations between these applications. In the qualitative multi-case study, two different situations, namely in-class and out-ofclass application of modeling activity, were discussed. The data of the study were obtained from the solution papers of the students in the inclass activity application, the reflective diaries written after the activity application, the solution papers of the students participating in the outof-class activity, the voice recordings during the solution process and the post-application interview. The field notes were kept in both applications by the researcher. The solution papers were analyzed in the context of the modeling process. While the reflective diaries of the students were coded with content analysis, the interview conducted in the out-of-class application was analyzed with the descriptive analysis. The in-class application, the students tended to solve the problem without creating a model and could not fully verify. In the out-of-class application, the students made more realistic assumptions and established more complex models. It is recommended to integrate the in-class and out-of-class applications of modeling activities.
Bu çalışmada 2000-2020 yılları arasında Türkiye’de yaşanan sermaye kaçışları ile seçilmiş makroekonomik faktörler arasındaki ilişkiyi tespit etmek amaçlanmıştır. Çalışmada, Dünya Bankası yöntemine göre hesaplanan sermaye kaçışları ve dolar kuru, doğrudan yatırımlar, cari açık/fazla, dış borç stoku ve enflasyondan oluşan makroekonomik faktörler kullanılmıştır. Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF) Birim Kök Testi, VAR Analizi, Johansen-Juselius Eşbütünleşme Testi, Granger Nedensellik Testi ve Varyans Ayrıştırması ile analizler yapılmıştır. Analizler sonucunda doğrudan yatırımlar ve enflasyonun sermaye kaçışları üzerinde, sermaye kaçışlarının da doğrudan yatırımlar, dolar kuru ve enflasyon üzerinde bir etkisi olduğu tespit edilmiştir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.