Abstract:Several factors usually affect student’s Grade Point Average (GPA), including family support, associate friends and learning intensity. This study aims to determine whether there is an indirect effect of family and friends support associating with the cumulative achievement index of students through the excitement of learning as an intervening variable. This type of research is ex-post facto with a population of 278 students of the 2015-2017 Mathematics Tadris Study Program. We used a Proportionate Stratified Random Sampling technique to select a sample of 164 students. We obtained data through questionnaires and documentation and then analyzed using path analysis. The results showed that there was an indirect influence of family and friends support associating with student GPA through the intensity of learning as an intervening variable.Abstrak:Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa biasanya dipengaruhi oleh beberapa faktor, diantaranya adalah dukungan keluarga, teman bergaul dan intensitas belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada pengaruh tidak langsung dukungan keluarga dan teman bergaul terhadap indeks prestasi komulatif mahasiswa melalui intensitas belajar sebagai variabel intervening. Jenis penelitian ini adalah ex-post facto dengan populasi sebanyak 278 mahasiswa Program Studi Tadris Matematika angkatan 2015-2017. Pengambilan sampel sebanyak 164 mahasiswa dilakukan dengan teknik Probability Sampling tipe Proportionate Stratified Random Sampling. Data diperoleh melalui kuisioner dan dokumentasi kemudian dianalisis menggunakan analisis jalur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada pengaruh tidak langsung dukungan keluarga dan teman bergaul terhadap IPK mahasiswa melalui intensitas belajar sebagai variabel interverning.

No abstract

Persediaan sumber daya energi di bumi ini semakin hari semakin menipis. Upaya penghematan energi merupakan salah satu usaha yang perlu dilakukan, termasuk melakukan penghematan penggunaan listrik. Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang tepat untuk mengkaji perilaku pelanggan listrik. Dalam makalah ini akan dibandingkan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan model Regresi dengan residual ARIMA dalam menerangkan perilaku pelanggan listrik di Kota Palopo. Hasil analisis menunjukkan bahwa model ARIMA lebih baik dari model Regresi dengan residual ARIMA.Kata kunci : ARIMA, Regresi, Pelanggan Listrik

Metode regresi merupakan metode statistik yang paling umum digunakan. Metode regresi yaitu metode yang menghubungkan variabel respon dengan variabel bebas dengan hasil keluaran (output) utamanya adalah estimasi dari parameter yang membentuk suatu model tertentu. Metode regresi merupakan metode yang memodelkan hubungan antara variabel respon (y) dan variabel bebas (x1, x2, ... , xp). Model regresi linier secara umum dinyatakan dengan . Tulisan ini akan melihat perbandingan metode regresi biasa dengan metode GWR dalam memodelkan data Columbus di Software R 2.6.1 tentang pengaruh income dan housing terhadap crime.

Analisis korespondensi merupakan salah satu teknik multivariat yang merupakan gabungan dari teknik reduksi data dan pemetaan persepsi. Salah satu tujuan analisis ini adalah untuk melihat keterkaitan atau kedekatan suatu kategori pada satu variabel terhadap kategori variabel lainnya. Pada makalah ini akan dibahas penerapan analisis korespondensi dalam melihat pola hubungan antara faktor-faktor eksternal dengan hasil belajar siswa SMA dan SMK di Kota Palopo. Data diperoleh dari dokumentasi Dinas Pendidikan Kota Palopo. Hasil analisis menunjukkan faktor eksternal yang memiliki hubungan yang berarti dengan prestasi belajar adalah tenaga pengajar. Hal ini didukung oleh pola hubungan yang dihasilkan dari plot analisis korespondensi yang menjelaskan bahwa prestasi belajar yang tinggi lebih banyak diperoleh dari sekolah dengan Tenaga Pengajar Baik (TPB) sementara sekolah yang memiliki tenaga pengajar kurang baik (TPKB) dan tenaga pengajar cukup baik (TPCB) cenderung mendapat prestasi sedang dan kurang.