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The diagnosis of engine failures is a topic that is important in the industrial context. Several techniques have been developed in this sense and one of them is the thermographic analysis. This paper presents a contribution about the interference caused by measurement parameters in a thermal analysis of an induction motor. Through different tests, the main points to be verified in a thermographic camera calibration, the errors caused by the bad adjustment of the parameters and viable solutions were presented. Resumo: O diagnóstico de falhas em motores é um tópico que tem importância no contexto industrial. Várias técnicas têm sido desenvolvidas neste sentido e uma delas é a análise termográfica. Este artigo apresenta uma contribuição acerca da interferência causada por parâmetros de medição em uma análise térmica de um motor de indução. Através de diferentes testes, foram apresentados os principais pontos a serem verificados em uma aferição por câmera termográfica, os erros causados pelo mal ajuste dos parâmetros e soluções viáveis.

Os motores de indução trifásicos são largamente empregados no setor industrial devido sua versatilidade, robustez e baixo custo. No entanto, estas máquinas estão sujeitas a diversos tipos de falhas que comprometem o seu funcionamento e a integridade de seus componentes. Dentre essas falhas estão as de desalinhamento e as de desequilíbrio de tensão. Se não detectadas podem causar danos irreversíveis ao motor e perdas no processo industrial. Assim, a importância da confiabilidade e da disponibilidade exigidas para os motores elétricos crescem constantemente. Neste cenário, o presente trabalho apresenta a Análise da Assinatura de Fluxo de Dispersão (SFSA) para detecção de falha de desalinhamento e desequilíbrio de tensão no motor de indução trifásico comparando-a com uma técnica tradicional, Análise da Assinatura de Corrente do Motor (MCSA). Testes experimentais no Laboratório de Máquinas e Transformadores (LAMET) da Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) foram usados para validar a eficácia dessa ferramenta. Os resultados obtidos mostraram a análise dos sinais de fluxo como uma confiável e simples alternativa para detecção de falha de desalinhamento e de desequilíbrio de tensão, evitando testes invasivos e paradas inesperadas para manutenção da máquina.

Resumo-Os motores de indução são amplamente utilizados no setor industrial, principal razão pelo qual sua manutenção se tornou um tema relevante nas últimas décadas. Diversas técnicas de detecção de falhas foram desenvolvidas em função dessas máquinas. No presente trabalho, três técnicas de demodulação de sinais são abordadas a fim de testar, comparar e apontar as incertezas por meio da distribuição normal. Essas técnicas são a Transformada de Hilbert, a Empirical Demodulation e Fault Frequency Highlighting. Aplicando-as nos sinais de corrente a fim de detectar o defeito de barra quebrada em motores de indução foi possível analisar o comportamento das respostas obtidas e das situações de falso negativo ou positivo, principalmente em baixo escorregamento, de 0% a aproximadamente 10% de carga.

The three-phase induction motors have a significant presence in the industrial sector, mainly due to the versatility, low cost and robustness. Electrical machines are subject to failures that depending on the type and importance of the factory can cause material, economic and social damages. The reliability required for electric motors is constantly increasing due to the importance of its applications and the technological advance. This work presents an analysis of the characteristic modulations of the fault of broken bars using a traditional methodology of signal processing known as Hilbert Transform (HT). The algorithm was implemented using Matlab TM software, where the results were analyzed. The obtained results showed this technique as a possible alternative for the detection of broken bars in the induction motor, avoiding invasive tests in the machine, and can be done even with the engine running. However, the statistical analysis of the results point to a particular condition of difficult identification of failures. Resumo: Os motores de indução trifásicos possuem uma presença significativa no setor industrial, principalmente devido a sua versatilidade, baixo custo e robustez. As máquinas elétricas estão sujeitas a falhas que, dependendo do tipo e da sua importância na planta fabril, podem causar prejuízos materiais, econômicos e sociais. Observa-se que a confiabilidade exigida para os motores elétricos cresce constantemente devido à importância de suas aplicações e do avanço tecnológico. Neste contexto, o presente trabalho traz uma análise das modulações características da falha de barras quebradas utilizando uma tradicional metodologia de processamento de sinais conhecida como Transformada de Hilbert (HT). O algoritmo foi implementado utilizando o software Matlab TM , onde também foi realizada as análises dos resultados. Os resultados obtidos mostraram essa técnica como uma possível alternativa para detecção de barra quebrada no motor de indução, evitando testes invasivos na máquina, podendo ser feitos ainda com o motor em funcionamento. No entanto, a análise estatística dos resultados, aponta para uma condição em particular de difícil identificação de falhas.