The diagnosis of engine failures is a topic that is important in the industrial context. Several techniques have been developed in this sense and one of them is the thermographic analysis. This paper presents a contribution about the interference caused by measurement parameters in a thermal analysis of an induction motor. Through different tests, the main points to be verified in a thermographic camera calibration, the errors caused by the bad adjustment of the parameters and viable solutions were presented. Resumo: O diagnóstico de falhas em motores é um tópico que tem importância no contexto industrial. Várias técnicas têm sido desenvolvidas neste sentido e uma delas é a análise termográfica. Este artigo apresenta uma contribuição acerca da interferência causada por parâmetros de medição em uma análise térmica de um motor de indução. Através de diferentes testes, foram apresentados os principais pontos a serem verificados em uma aferição por câmera termográfica, os erros causados pelo mal ajuste dos parâmetros e soluções viáveis.

Resumo-Os motores de indução são amplamente utilizados no setor industrial, principal razão pelo qual sua manutenção se tornou um tema relevante nas últimas décadas. Diversas técnicas de detecção de falhas foram desenvolvidas em função dessas máquinas. No presente trabalho, três técnicas de demodulação de sinais são abordadas a fim de testar, comparar e apontar as incertezas por meio da distribuição normal. Essas técnicas são a Transformada de Hilbert, a Empirical Demodulation e Fault Frequency Highlighting. Aplicando-as nos sinais de corrente a fim de detectar o defeito de barra quebrada em motores de indução foi possível analisar o comportamento das respostas obtidas e das situações de falso negativo ou positivo, principalmente em baixo escorregamento, de 0% a aproximadamente 10% de carga.

No abstract

The main objective of this article is propose a method for detecting broken bars faults in a three-phase induction motors through analysis of the starting current. Were used signal processing and analysis well-known techniques, such as Hilbert Transform and Wavelet Transform, adding the concept of Wavelet Energy. In order to establish a more robust and effective analysis, simulations were made for different operating conditions and broken bars. The methodology was also validated with experimental data obtained in a test bench in a 3 CV motor, which demonstrated the robustness of the proposed technique. Resumo: O objetivo principal desse trabalho é propor um método para detecção de falhas de barras quebradas em motores de indução trifásicos através da análise da corrente de partida. Foram utilizadas técnicas bastantes conhecidas para processamento e análise de sinais, como a Transformada de Hilbert e a Transformada de Wavelet, acrescentando o conceito de Energia da Wavelet. Com intuito de estabelecer uma análise mais robusta do método proposto foram realizadas simulações para diferentes condições de operação e barras quebradas. A metodologia também foi validada com dados experimentais obtidos numa banca de teste em um motor de 3 CV, o que demonstrou a robustez da técnica proposta.

Diagnosing the broken bars in induction motors operating at low loads is a hard task reported by authors in the literature. This paper presents a method of reducing the sampling frequency for the processing of current signals, looking for a minimum sufficient sampling required to diagnose a failure of broken bars. Two technical of signals demodulation, the Hilbert Transform and the method of empirical demodulation, were used for the invitation of envelopes that carry the asymmetry information in the motor. The method was used to detect a single broken bar. The results show how the decimation technique significantly reduces the number of operations, data storage space and time required to calculate the Fast Fourier Transform without loss of information. This approach provides a better performance of embedded systems for diagnostics based on the amplitude modulation characteristic. Resumo: Diagnosticar barras quebradas em motores de indução operando com baixas cargas é uma dificuldade relatada por diversos autores na literatura. Este artigo apresenta um estudo da redução da frequência de amostragem para o processamento de sinais de corrente, buscando identificar a mínima frequência de amostragem suficiente para diagnosticar a falha de barras quebradas. Duas técnicas de demodulação de sinais, a Transformada de Hilbert e um método de demodulação empírica, foram usadas para obtenção dos envelopes que carregam as informações de assimetria no motor. O método foi utilizado para detecção de uma única barra quebrada. Os resultados mostram como a técnica de decimação reduz significativamente o número de operações, espaço de armazenamento de dados e o tempo necessário para o cálculo da Transformada Rápida de Fourier sem perda de informação. Esta abordagem pode proporcionar um melhor desempenho de sistemas embarcados para o diagnóstico baseadas na característica de modulação em amplitude.