Esse trabalho teve como objetivo principal apresentar uma aplicação das ferramentas do Processo de Raciocínio da Teoria das Restrições, desenvolvida por Eliyahu Goldratt, à avaliação dos resultados do Curso de Ciências Contábeis no ENADE, com vistas a identificar as possíveis causas dos resultados obtidos e propor caminhos para a busca de uma melhor avaliação. Trata-se de uma pesquisa aplicada, feita principalmente a partir de dados qualitativos. O Processo de Raciocínio é um conjunto de ferramentas lógicas, baseadas na relação de causa e efeito, desenvolvido para auxiliar na resolução de problemas organizacionais/sistêmicos. A análise possibilitou diagnosticar de forma lógica que o curso de Ciências Contábeis apresenta baixa atratividade acadêmica, que se reflete também em reduzidos Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciências Contábeis no Brasil, baixa titulação dos docentes e reduzida prática de pesquisa e extensão no curso. Considera-se que a implementação de políticas de expansão de Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu em Ciências Contábeis e de valorização dos profissionais na carreira acadêmica, de forma sistêmica e integrada, pode contribuir para que o curso tenha uma melhor concepção e melhores desempenhos em avaliações futuras.

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In case of occurrence of an incident in an electrical network, several hundreds of messages per minute may be presented to Control Center operators. This makes very difficult the identification of the fault and to decide about the required actions in order to minimize the consequences of the incident and to restore the service.This paper describes an expert system named SPARSE that provides on-line assistance to the operators of Substation Control Centers (SCC) of the portuguese electrical transmission network. SPARSE performs intelligent alarm processing and provides advice regarding operator actions. This system has been developed by the Faculty of Engineering of University of Porto in a joint project with Electricidade de Portugal, EDP, S.A., the utility that deals with power generation, transmission and distribution in Portugal.

This paper presents a knowledge-based system for supervision and control of regional voltage profile and security using fuzzy logic. The control strategies are defined by system operators based on their experience and on off-line studies, which are translated into rules of a hierarchical fuzzy inference system (FIS). Two hierarchical levels, namely, task-oriented control level (high level) and set-point control level (low level) compose the control structure. The high-level control is comprised of a continuous FIS that updates high-side voltage set points at power plants, and a discrete FIS that switches capacitor/reactor banks at the transmission network. The low level control is comprised of automatic voltage regulators and joint var controllers at the power plants. It is presented a simulation study in the Rio de Janeiro (Rio) Area, an energy importing region part of the South/Southeastern Brazilian system. Index Terms-Coordinated voltage control, fuzzy logic, hierarchical control, knowledge-based systems, voltage security.

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