Resumo: Um modelo econômico foi desenvolvido e aplicado para analisar o papel dos contratos de opção no mercado de arroz em casca como instrumento de estabilização de preço. O modelo baseia-se na alocação intertemporal das disponibilidades do produto durante determinado ano-safra de sorte a assegurar o desejado preço mínimo na safra e a evolução dos preços na entressafra que assegure o armazenamento competitivo. A possibilidade da complementação entre AGF e opções é explorada. Estimou-se que a probabilidade de os detentores das opções exercerem-nas é maior quando o Governo não contrata AGF. Conclui-se que os dois instrumentos podem ser utilizados de forma complementar, com a AGF elevando os preços de mercado no período da safra e os contratos de opção de venda garantindo que os preços sigam uma trajetória de armazenamento competitivo e reduzindo os riscos de preços futuros, ou seja, de adiar a venda para a entressafra.

Resumo: Este trabalho tem dois objetivos principais. Em primeiro lugar, analisar o fluxo de transações ao longo da cadeia agroindustrial do algodão, identificando todas as etapas desde a compra dos insumos, seguida de produção agrícola, processamento, incluindo usos industriais da fibra e do caroço de algodão. Em segundo lugar, por meio de modelos aplicados de séries temporais, identificar a direção e a intensidade de transmissão de choques nos preços da fibra de algodão sobre os preços de roupas ao consumidor final. O algodão em caroço passa pelo beneficiamento, gerando os coprodutos caroço, fibrilha e fibra. O caroço é direcionado para ração animal, esmagamento e/ou deslintamento. A fibrilha tem usos industriais. A fibra de algodão é a que se adiciona maior valor agregado, sendo a fiação o primeiro elo da indústria têxtil, seguindo, em conjunto com fibras sintéticas, para tecelagem, malharias ou aviamentos, acabamentos, confecções, obtendo os vestuários e acessórios, ou linha cama, mesa e banho ou mesmo produtos técnicos, sacaria etc., que são vendidos nos mercados atacadistas e varejistas. O que se busca descobrir é como os avanços na eficiência na produção do algodão chegaram ao consumidor brasileiro. Trata-se de avaliar, ao longo do tempo, a transmissão de preços da pluma sobre preços de fios, tecelagem, vestuário e roupas no varejo. São usados dados de janeiro de 2000 a dezembro de 2018. Os resultados mostraram maior relação do preço da pluma com preços de fios e baixo impacto sobre elos seguintes. Entende-se que a pouca inter-relação de preços do algodão com os preços dos demais produtos da cadeia têxtil é resultado dos expressivos volumes e valores das importações de fibras sintéticas e de manufaturados.

Este trabalho tem como objetivo analisar o fluxo de transações ao longo da cadeia agroindustrial da soja, identificando todas as etapas desde a compra dos insumos, seguida de produção agrícola, armazenamento, processamento, usos industriais, consumo na alimentação humana e na alimentação animal, assim como o fluxo de disponibilização dos produtos que utilizam a soja e seus coprodutos para os mercados atacadista e varejista. Em seguida, por meio de modelos aplicados de séries temporais, identificou-se a direção e a intensidade de transmissão de choques nos preços da soja sobre os preços ao consumidor final de uma cesta de produtos que utilizam o grão e seus derivados como insumo no processo produtivo. Os produtos considerados na análise foram carne de frango, carne suína, carne bovina, ovos, pescados, óleo de soja, margarina e biodiesel. A base de dados compreende o período de janeiro de 2000 a dezembro de 2018. Os resultados indicaram que choques nos preços da soja em grão influenciam positivamente e, de forma mais intensa, os preços do óleo de soja no mercado varejista, seguido dos impactos nos preços da carne suína, na carne de frango. Os impactos sobre os preços no varejo do óleo diesel, pescados, ovos, margarina foram menos representativos, mas também foram na mesma direção dos choques da matéria-prima.

O objetivo do presente trabalho foi avaliar a dinâmica de formação de preços no mercado nacional de arroz em casca de modo a definir o processo de formação e intensidade do ajustamento (períodos em que se dá a transmissão de preços) entre os principais mercados produtores (RS e MT). O conhecimento das relações de preços entre os mercados importante para o desenvolvimento de contratos de comercialização (contratos a termo e de futuro) para o arroz e para a formulação (ou reformulação) de políticas públicas para o setor. Como instrumental metodológico utilizou-se da modelagem de sries temporais (Modelos de Autorregressão Vetorial com Correção de Erro (VEC)) e causalidade de Granger. O resultado do teste de causalidade de Granger apontou que os preços do RS são importantes para prever os preços de MT. O modelo de transferência estimado com correção de erro mostrou que, para cada 1% de aumento na taxa de crescimento dos preços no RS, a taxa de crescimento dos preços em MT registrará, em mdia, aumento contemporâneo de 0,44% e em torno de 0,17% com um período de defasagem.
The aim of this study is to evaluate the dynamics of pricing in the domestic market of paddy rice in order to define the process of prices formation and the adjustment intensity (periods in which the price transmission occurs) among the major producing markets (Rio Grande do Sul and Mato Grosso states). The knowledge of price ratios between markets is important for the development of trading contracts (fixed-term and future contracts) for rice and for the formulation (or reformulation) of public policies for the sector. As a methodological tool, we used the modeling of time series (Auto-Regression Models with Vector Error Correction - VEC) and Granger' causality. The Granger' causality test indicated that prices in the Rio Grande do Sul state are important to forecast prices in the Mato Grosso state. The model of transference estimated with an error correction term showed that for each 1% of increase in the growth rate for the RS prices, the growth rate of prices in MT will have, on average, a contemporaneous high of 0.44%, and around 0.17% in the following month

AGRADECIMENTOSAgradeço primeiramente a Deus, pelo dom da vida, pela família maravilhosa e amigos maravilhosos que me reservou.À minha querida mãe, pelo sacrifício que teve que passar em favor da minha criação e educação. Com muito carinho me ensinou a valorizar a vida, a amizade, a educação... À minha família, Augusto, Gabi e a mais nova integrante Luizinha, que têm me dado momentos de alegria e crescimento pessoal. Agradeço pela compreensão durante minha ausência, ao incentivo e torcida.Ao Prof. Geraldo Sant'Ana de Camargo Barros pela paciência e competência com que me orientou, pelas oportunidades e pelo carinho. Toda minha admiração e respeito. À Prof.ª Mirian Rumenos Piedade Bacchi, pelas contribuições a esse trabalho, pelo acompanhamento durante o curso de doutorado e pela paciência. Uma pessoa maravilhosa que tem toda minha estima.Ao Prof. José Roberto Securato, pelos ensinamentos na área de finanças, pelas monitorias e pela paciência com que me atendeu. Utilizando o modelo do VPL foram simulados 10.000 possíveis valores para os fatores de risco que substituídos nas contas do fluxo de caixa geraram 10.000 possíveis valores de rentabilidade para a atividade. A análise do investimento no pomar de laranja mostrou que os principais fatores de risco para a citricultura são os preços recebidos pela fruta, os preços pagos pelos insumos e a produtividade das plantas. O investimento se apresentou viável economicamente para uma taxa real de desconto de 4% ao ano, com 0,01% de chances de se obter VPL<0; já, para uma taxa de desconto de 6% ao ano há 16% de chances de se obter VPL<0; e, para uma taxa de desconto de 8% ao ano, o investimento passa a ser inviável economicamente apresentando apenas 3% de chances de se obter VPL>0. Embora a rentabilidade média esperada tenha se apresentado remuneradora (6,6% ao ano), o produtor poderá necessitar de recursos para suportar os anos que The investment has been shown economically feasible based on a discount rate of 4% per year, with chance of 0.01% to get NPV <0, 16% chance of getting NPV <0 using a discount rate of 6% per year and using a discount rate of 8% per year the investment becomes economically unfeasible, it means only 3% chance of getting NPV> 0. Although the expected average return has been shown profitable (6.6% per year), producers may need resources to support negative cash flow years. In order to manage project risks, we suggest two procedures to calculate the provision: a risk-based on NPV <0 and distribution of accumulated capitalized and negative net income values. Provision value to protect the producer against 95% of possible annual deficits represents 17% of first 3 years investment value. However, the total amount to be provisioned will depend on investor's further resources available to apply in the project or based on credit limit available to cover cash deficits. Aos professores Adriano