This chapter presents a study to identify with classification techniques and digital recognition through the construction of a prototype phase that predicts criminal behavior detected in video cameras obtained from a free platform called MOTChallenge. The qualitative and descriptive approach, which starts from individual attitudes, expresses a person in his expression, anxiety, fear, anger, sadness, and neutrality through data collection and feeding of some algorithms for assisted learning. This prototype begins with a degree higher than 40% on a scale of 1-100 of a person suspected, subjected to a two- and three-iterations training parameterized into four categories—hood, helmet, hat, anxiety, and neutrality—where through orange and green boxes it is signaled at the time of the detection and classification of a possible suspect, with a stability of the 87.33% and reliability of the 96.25% in storing information for traceability and future use.

Each crop has their own weed problems. Therefore, to understand each problem, agronomists and weed scientists must be able to determine the weed abundance with the most precise method. There are several techniques to scouting, including visual counting for density or estimations for coverage of weeds. However, this technique depends by the evaluator subjectivity, performance, and training, causing errors and bias when estimating weeds abundance. This chapter introduces a methodology to process multispectral images, based on histograms of oriented gradients and support vector machines to detect weeds in lettuce crops. The method was validated by experts on weed science, and the statistical differences were calculated. There were no significant differences between expert analysis and the proposed method. Therefore, this method offers a way to analyze large areas of crops in less time and with greater precision.

Context: Wind tunnels are essential devices in the study of flow properties through objects and scaled prototypes. This work presents a numerical study to characterize an existing wind tunnel, proposing modifications with the aim to improve the quality of the flow in the test chamber. Method: Experimental measurements of the inlet velocity and pressure distribution of a wind tunnel are nperformed. These empirical values are used as parameters to define boundary conditions in simulations. The Finite Element Method (FEM) at low speeds is implemented to determine the stream function by using a standard Galerkin method. Polynomial interpolations are employed to modify the contraction section design, and numerical simulations are performed in order to compare the numerical results of the flow for the existing and the modified wind tunnels. Results: Experimental measurements of the flow at the wind tunnel entrance are presented. The velocity field and distribution of thermodynamic variables inside the tunnel are numerically determined. This computations are useful since it is experimentally difficult to make measurements inside the channel. Additionally, numerical calculations of these variables are presented under modifications in the tunnel geometry. Conclusions: A comparison between these simulations show that laminar flow at low velocities can be modeled as incompressible and irrotational fluid under a bidimensional approximation along its longitudinal section. It is observed that modifications in the geometry of the tunnel can improve the flow in the test section of the wind tunnel in the laminar regime.

Los conceptos de vigilancia y seguridad se han dado por sentado en las sociedades urbanas colombianas. La vigilancia, desde la perspectiva de la observación implica el conocer lo que pasa, mientras que la seguridad se asocia al cuidado de personas y bienes. Desde el punto de vista del sector en Colombia, ciertamente ha habido un auge creciente, no solo en la demanda de los servicios, sino de tecnología asociada, como cámaras de vigilancia de manera individual y en circuitos cerrados (CCTV), sistemas de alarmas, autenticación biométrica para control de acceso, entre otros. La industria 4.0 supone un impacto relevante en diversos aspectos de una vigilancia y seguridad, principalmente porque el sector demanda servicios 7x24 con altos niveles de confiabilidad, teniendo hoy por hoy la tendencia a automatizar cada vez más sus operaciones. En la actualidad, este sector registra mucha más información de la que es procesada y retroalimentada eficazmente para la toma de decisiones. El presente análisis tiene como objetivo principal el estudio de la incorporación de técnicas de reconocimiento de imágenes y procesamiento de video en tiempo real para aplicaciones relacionadas con la seguridad perimetral en diferentes lugares que presenten diferentes tipos de actividades. Estas técnicas involucran visión artificial por medio de redes neuronales convolucionales utilizando sistemas de computación paralela que permiten procesar cantidades significativas de imágenes con resultados precisos y en tiempo real que benefician la toma de decisiones en el momento de afrontar un problema de seguridad. Utilizando las técnicas mencionadas se evaluaron videos en algunos sitios públicos y mediante la detección de personas se obtuvieron ciertos parámetros como el flujo de personas. Finalmente, este tipo de parámetros pueden ser utilizados para evaluar la toma de decisiones brindando un apoyo a las empresas de vigilancia en zonas de se presentan altas concurrencias de personas y que pueden tener como consecuencia algunos incidentes de inseguridad.

El presente capítulo tuvo como propósito analizar la disrupción de la exclusión social a la discapacidad a través de las tecnologías asistivas. El estudio se ubicó en el paradigma cualitativo a través de un estudio documental, con diseño bibliográfico descriptivo. Para lograr lo anterior expuesto, las categorías analizadas fueron: Aproximaciones de la exclusión social, Tecnologías asistivas como modelo de apoyo a los procesos inclusivos, Tecnología asistiva de asistencia integral y Tecnología asistiva de uso específico para construir un análisis sobre la base de las teorías planteadas por Casado (1976), Foucault (1974), Lenoir (1974), Tezanos (1999), Borg, Lindström y Larsson (2009), Molero et al. (2020), y WHO, World Health Organitation, (2020), entre otros. Dentro de los hallazgos se presentaron una serie de estudios aplicados en tecnologías asistivas que permitieron evidenciar la disrupción de la exclusión social a la discapacidad a través de estas herramientas. Como conclusión, los adelantos en materia de tecnología de asistencia que ha traído consigo avances sustanciales en armonía a los nuevos paradigmas así como la participación activa de organismos internaciones como la Organización Mundial de la Salud, quien delinea la hoja de ruta en relación a la discapacidad, sientan las bases para que este tipo de herramientas emerjan como instrumentos disruptivos a la exclusión social en diferentes dinámicas aumentando su pertinencia en los contextos globales.