This research proposes the development of an expert system that improves the teaching assignment to teach the different chairs of the Faculty of Computer Science and Electronics at the Polytechnic School of Chimborazo. The current problem involves a manual process of evaluation of academic profiles and find the best solution through an expert system that meets certain needs when assigning chairs to the teacher. Free software was used. Linux Platform CentOS 5.0, Glassfish Server 3.1.2, PostgreSQL Database Version 9.2, Java Programming language with PrimeFaces 4.0 component library to automate, optimize and properly focus the assignment process. Based on a Likert scale, the automated process was 93.33% efficient versus 33.33% of the manual process. Analyzing the results, it is concluded that the automatic process exceeds the manual process by 60%, revealing that the process of assigning chairs has improved considerably using this expert system. The use of this system will support and guide decisions when evaluating academic profiles of professionals who would like to be part of the faculty of the Faculty of Computer Science and Electronics at the Polytechnic Higher School of Chimborazo.

El propósito del presente proyecto de investigación fue realizar la comparativa del rendimiento del proceso de transferencia de imágenes utilizando una placa reducida (placa computadora) entre los lenguajes de programación Java y Python aplicado al sistema de video vigilancia implementado dentro de una institución pública como lo es la Dirección Distrital 07D04 Balsas – Marcabeli – Piñas del Ministerio de Educación. Para la evaluación se establecieron medidas y métricas tanto internas como externas, con una muestra de 375 imágenes de una población de 14400, un error de 0.05% dando como resultado los siguiente,  para las métricas internas tiempo de respuesta se obtuvo un 258% a favor de Java, luego en cuanto al tiempo de procesamiento 13.88% a favor de Java, así mismo, en cuanto a las métricas externas, el uso de CPU un 86% a favor de Python, el uso de RAM, un  34% a favor de Python y para el ancho de banda Java usa 20.56 veces menos KiloBytes que Python, finalmente aplicando el análisis multicriterio con el método de NAIADE se obtiene que con un ranking positivo de 0.7 “Java es Mejor que Python”, por lo cual se evidencia que existe una diferencia significativa del rendimiento de la transferencia de imágenes en sistemas de videovigilancia basada en Internet de las Cosas entre los lenguajes de programación Java y Python.

No abstract