This article presents a methodology based on classification of images from Landsat 7 ETM + to classify Andean wetlands known as ¨Bofedal¨ (wetland) located in the Fauna Production Reserve Chimborazo. Five of the seven in-situ geo-referenced bofedales belong to this category and two belong to the altiplano. These georeferenced reservoirs are the principal habitat of the vicuñas that are located within the RPFCH in the jurisdictions of the province of Tungurahua: Río Blanco, ¨Mocha¨ Valley area, 472.26 ha, 4400 m.; Chimborazo Province: Bofedal Quebrada Toni, Urbina area, 16.74 ha, 4301 m, bofedal El Refugio (Hermanos Carrel) at the Nevado Chimborazo, 1.44 ha, 4800msnm, and Curi bofedal Pogyo, Chorrera Mirador, 0.34 ha., 4523 m. and in the Bolivar Province: the wetlands Chag Pogyo, Pulinguí San Pablo, 19.36 ha, 4064 meters above sea level. Bofedal Sinche1, the sector ¨antennas¨, 8.53 ha. 4167 m., And Sinche2, ¨Puente Ayora¨ area, 9.39 ha., 3981 meters, the latter being Chag Pogyo highland bofedales. The seven bofedales represent 0.93% (527.87 ha) of the total area of the RPFCH (56653, 27 ha.). Two images of the satellite Landsat 7 ETM +, from the years 2001 - EarthSat, 2004 - USGS and an orthophoto 2013-2014 - GIS land were used. Georeferenced and rectified to capture the spatial and temporal variability of these ecosystems and define the characterization of bofedales in the reserve. For each image two classification methods were used, the supervised classification being the most efficient when representing the four representative classes in the RPFCH: snow, rock, pajonal and bofedal. Since this classification is oriented to objects that takes into account aspects such as shape and texture and not just the spectral information of each pixel. Allowing to obtain information on the characteristics and spatial distribution of the bofedales which was verified and validated later in the field. This process allows the generation of digital cartography with the identification, delimited and distributed bofedales along the RPFCH, representing a total of approximately 1483.94 ha in the RPFCH. In addition, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was applied, which made it possible to differentiate water bodies from other coverages, as well as specifically to know the extent of the reservoirs present in the Reserve, in order to better infer Distribution of vicuñas.

This research proposes the development of an expert system that improves the teaching assignment to teach the different chairs of the Faculty of Computer Science and Electronics at the Polytechnic School of Chimborazo. The current problem involves a manual process of evaluation of academic profiles and find the best solution through an expert system that meets certain needs when assigning chairs to the teacher. Free software was used. Linux Platform CentOS 5.0, Glassfish Server 3.1.2, PostgreSQL Database Version 9.2, Java Programming language with PrimeFaces 4.0 component library to automate, optimize and properly focus the assignment process. Based on a Likert scale, the automated process was 93.33% efficient versus 33.33% of the manual process. Analyzing the results, it is concluded that the automatic process exceeds the manual process by 60%, revealing that the process of assigning chairs has improved considerably using this expert system. The use of this system will support and guide decisions when evaluating academic profiles of professionals who would like to be part of the faculty of the Faculty of Computer Science and Electronics at the Polytechnic Higher School of Chimborazo.

x xi PDP para adquisición de infraestructura física de organizaciones en el Ecuador basados en el PmBok® es una obra que está enfocado a como ejecutar el "Plan de Dirección de Proyectos", para la adquisición de bienes Inmuebles / infraestructuras industriales en el país, dirigida a profesionales, empresarios, organizaciones en continuo crecimiento. Todo el contenido de la obra es una herramienta eficaz para poder cumplir con tiempos, costos, cronogramas y objetivos para la compra de Infraestructuras industriales en el Ecuador, contiene capítulos como la gestión de integración del proyecto, gestión de alcance, gestión del cronograma, gestión de costo, gestión del calidad y riesgos, así como la negociación y requerimientos para financieros, además del proceso para el cierre del proyecto con ello se espera entregar a la sociedad una herramienta adecuada para optimizar las compras de infraestructuras en el Ecuador.

Introducción. En 1988 se reintrodujeron camélidos sudamericanos en la Reserva de Producción de Fauna Chimborazo, siendo la especie emblemática la vicugna vicugna. Objetivo. Determinar la distribución espacial actual y potencial de la vicuña y evaluar la contribución de las variables para establecer la idoneidad del hábitat. Metodología. La investigación fue no experimental, de campo, de nivel evaluativo y propone lineamientos y criterios ambientales, topográficos y antrópicas para un manejo sostenible de la especie. En un primer momento se geo referenció presencias de los individuos, luego se prepararon las capas de las variables: NDVI, NDWI, MDE, precipitación, uso del suelo, temperatura y tipo de ecosistemas y finalmente se corrió el modelo del software Maxent y se evaluaron las contribuciones. Resultados. El 63,7% RPFCH posee sitios no adecuados para la vicuña, el 26,1% se considera como zonas potenciales de distribución, el hábitat moderadamente adecuado lo ocupa el 10,1% y finalmente apenas el 0,1% corresponde al hábitat altamente adecuado puesto que reúne las condiciones favorables para la supervivencia y reproducción de la especie. Conclusiones. La variable que más contribuye a establecer la idoneidad del hábitat es el NDVI, este detecta zonas con densidad de biomasa baja, pero con calidad nutricional del forraje. El 63,7% de la RPFCh son sitios no adecuados para la especie, mientras apenas el 36,3% corresponden a zonas altamente adecuadas, moderadamente adecuado y moderadamente bajo, que insta a plantear medidas a mediano y largo plazo para el manejo de la especie.

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