Resumo: Este estudo objetivou identificar e caracterizar grupos distintos de microrregiões homogêneas quanto ao grau de modernização agropecuária no Estado de Minas Gerais. Para tanto foram empregadas as técnicas de análise fatorial e de análise de agrupamento, a fim de obter os fatores que refletem o padrão tecnológico e cujas relações permitam formar grupos de microrregiões semelhantes. Foram identificados 10 grupos distintos de microrregiões homogêneas, cada um possuindo combinação distinta dos fatores encontrados e que reflete o seu nível tecnológico. Os grupos encontrados constituem informação preliminar para aplicação localizada de políticas de apoio ao setor, bem como para a tomada de decisão por parte dos agentes da iniciativa privada.Palavras-chave: modernização; nível tecnológico; análise estatística multivariada.

RESUMO -Utilizando-se a metodologia de análise envoltória de dados (DEA), analisou-se, neste estudo, a eficiência de um sistema de produção no qual foram implantadas tecnologias ao longo de oito anos (1995)(1996)(1997)(1998)(1999)(2000)(2001)(2002). Foram consideradas informações sobre dez categorias de gastos com insumos (inputs) e uma categoria de produto (output). Utilizou-se a técnica multivariada de componentes principais, com o objetivo de diminuir o número das variáveis de input. Os insumos sal mineral/ vacinas/medicamentos, mão-de-obra/encargos sociais e investimentos apresentaram correlação significativa com os três primeiros componentes principais, que explicaram 91,6% da variância total. As eficiências verificadas nos anos de 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001 e 2002, respectivamente, foram de 0,8290; 0,6571; 1; 0,5390; 0,7990; 0,8010; 1 e 0,9291, para os modelos de retorno constante à escala (CCR), e de 0,8841; 0,7460; 1; 0,6350; 0,8530; 0,9342; 1 e 1, para retorno variável à escala (BCC). Os anos ineficientes foram decorrentes de receitas crescentes ou decrescentes à escala, ou seja, o produtor gastou insumos com ineficiência, em razão da necessidade de equacionar melhor os gastos com determinados insumos, especialmente do item investimentos.Palavras-chave: análise envoltória de dados (DEA), bovino de corte, sistema de produção Evaluation of technology introduction in a beef cattle production system in Pantanal wetlands. Analysis of efficiencyABSTRACT -Data envelopment analysis (DEA) was used to analyze the efficiency of a beef production system in which technologies were adopted during eight years (1995 to 2002). Ten inputs and one output were used to evaluate the production system efficiency applying principal component analysis. The inputs "mineral salt/vaccine/medication", "workforce and social security" and "investment" were significantly correlated with the first three components that explained 91.6% of the total variance. The efficiencies calculated by DEA for 1995DEA for , 1996DEA for , 1997DEA for , 1998DEA for , 1999DEA for , 2000DEA for , 2001DEA for and 2002 for constant returns to the scale (CCR) models and 0.8841, 0.7460, 1, 0.6350, 0.8530, 0.9342, 1 and 1 for variable returns to scale (BCC) models. The inefficient years were due to increasing returns or decreasing returns to scale suggesting that the rancher did not spend on inputs efficiently. The input "investment" needed to be more adjusted to the other inputs.

Neste trabalho, avaliou-se a eficiência técnica em pequenas propriedadesprodutoras de leite da Microrregião de Viçosa, MG, assistidas no âmbito do convênioUFV/Nestlé (PDPL). Essas propriedades foram classificadas segundo o tamanho e ograu de sangue do rebanho, propondo medidas com vistas ao uso mais eficiente dosrecursos produtivos. Utilizou-se um modelo de Análise Envoltória de Dados (DEA)para identificar as propriedades eficientes e ineficientes. Verificou-se que a maioria daspropriedades, sob a pressuposição de retornos variáveis, foi eficiente, enquanto sob apressuposição para retornos constantes, ineficiente. Observou-se que as propriedades,no período de 1999-2003, tornaram-se mais semelhantes, ou seja, evoluíram para padrõesde maior eficiência técnica em seus processos produtivos.

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