The objective of this study was to measure the technical and scale efficiencies of milk-producing farms in the state of Minas Gerais, considering different production levels, and also to identify the determining factors of their technical efficiency. The analyses were carried out using both Data Envelopment Analysis (DEA) and an econometric Tobit model. The data consisted of information collected in 2005 relating to 771 milk-producing farms. The results indicated that most of the farms exhibit technical inefficiency problems. Small farmers have the potential to expand their production and productivity, increasing technical efficiency, since they were performing with increasing returns to scale. The large farmers presented the best measures of technical efficiency, which is explained, partly, by factors such as access to rural credit, training and technical support.
O objetivo deste artigo foi mensurar as eficiências técnica e de escala de propriedades produtoras de leite do Estado de Minas Gerais, considerando diferentes estratos de produção, e identificar os fatores determinantes desta eficiência. Utilizaram-se como modelos analíticos a Análise Envoltória de Dados (DEA) e um modelo econométrico Tobit e, como base de dados, informações de 771 propriedades produtoras de leite. Os resultados obtidos indicaram que a maior parte das propriedades apresenta ineficiência técnica. Os pequenos produtores têm potencial para expandir suas produções e produtividades, aumentando a eficiência técnica, visto que estão operando com retornos crescentes a escala. Os grandes produtores foram os que apresentaram as melhores medidas de eficiência técnica, explicada, em parte, pela presença de fatores como acesso ao crédito rural, treinamento e assistência técnica

Despite recent successes, Brazilian income (cash) transfer policies remain controversial, and alternative approaches to income redistribution are being actively considered. This article contributes to this debate, analysing the effects of several alternative policies for income redistribution in the Brazilian economy using a computable general equilibrium model. Simulations were conducted consistent with the following policies: direct transfer of income, reduction of taxes, and incentives to agricultural exports. The results suggest that transfer of income is the most effective in promoting redistribution of income, with a positive impact on the level of welfare of the poorest households.

Este trabalho teve como objetivo mensurar a eficiência técnica de 228 talhões de café das regiões do Cerrado e Sul de Minas Gerais e identificar seus principais determinantes, considerando-se lavouras irrigadas e não-irrigadas. Para mensurar a eficiência, utilizou-se a Análise Envoltória de Dados (DEA) e, para investigar seus determinantes, empregou-se um modelo Tobit. Os resultados obtidos mostram que a maioria das lavouras cafeeiras da amostra analisada apresenta ineficiência técnica, com destaque para as não-irrigadas.
The objective of this study was to measure the technical efficiency of 228 plots of coffee from the regions of the Brazilian Savannas (Cerrado) and South of Minas Gerais and to identify the determining factors of that efficiency, considering irrigated and non-irrigated crops. The analyses were carried out using both Data Envelopment Analysis (DEA) and an econometric Tobit model. The results show that most of the coffee crops present technical inefficiency and among the most inefficient are the non-irrigated crops

Using a one-sector, discrete-time Ramsey model, we analyze and compare the implications for welfare, capital accumulation, and speed of convergence to the steady state of two classes of utility functions that represent Gorman preferences, namely homothetic and Stone-Geary preferences. For identical economies, we show that the preference structure does not affect only the capital dynamics and social welfare but also the speed of convergence to the steady-state equilibrium.

O objetivo deste trabalho é analisar, por meio do método econométrico logit ordenado multinível e da Pesquisa de Inovação (PINTEC 2014), os determinantes da ecoinovação na indústria de transformação brasileira. Os resultados indicaram a importância das heterogeneidades setoriais na probabilidade das empresas ecoinovarem, além dos fatores individuais das firmas. Nesse sentido, sugere-se que o fortalecimento de ações de P&D, os investimentos públicos, a maior interação entre instituições de pesquisa e ensino comas empresas e instrumentos regulatórios específicos podem contribuir para se ter uma indústria de transformação mais aberta a práticas eficientes de gestão ambiental.