Prezados congressistas e demais leitores, estes são os Anais do II Congresso Nacional de Educação Contra o Tabagismo - CONECT, celebrado entre os dias 21 e 23 de outubro de 2022 de forma virtual. É com grande satisfação que a Comissão Científica do II CONECT, em parceria com a renomada Editora Pasteur, organizaram os Anais contendo os resumos aprovados no congresso, com o escopo de alertar os ouvintes e leitores quanto aos inúmeros riscos do tabagismo, que é um importante fator de risco para a perda da qualidade de vida e também para o desenvolvimento de várias doenças, sendo um hábito evitável que traz inúmeros impactos negativos tanto a nível individual, quanto social. Foram aprovados e publicados 18 trabalhos, os quais abrangeram diferentes áreas temáticas relacionadas às repercussões negativas do hábito de fumar, demonstrando, dessa maneira, a magnitude dos prejuízos biopsicossociais atreladas a esse vício. À guisa de democratizar o debate e embasar cientificamente tal discussão, os Anais, bem como toda a programação científica do II CONECT, foram cuidadosamente organizados, com o intuito de unificar o engajamento dos profissionais de saúde contra o perene hábito de fumar, que - após a introdução dos dispositivos eletrônicos, progressivamente, tem se tornado mais comum, principalmente entre a população mais jovem. Estes Anais refletem o comprometimento dos estudantes, dos docentes e dos pesquisadores com a prática de prevenção em saúde e com a promoção da qualidade de vida. O CONECT, ainda em sua tenra formação, sustenta o valor do cuidado preventivo, acreditando que a principal fonte de disseminação dos bons hábitos, são os profissionais de saúde.
Health care systems are affected by sudden increases in demand that can be generated by factors such as natural disasters, terrorist attacks, epidemics, among others. Patient demand can be divided between scheduled and walk-in and, in pandemic scenarios, both of them must be managed in order to avoid higher patient waiting times or number in queue. A discrete event simulation model is proposed in order to evaluate critical indicators like: patient waiting times, number in queue, resource utilization (doctors), using four different patient schedule appointment rules. In this study it was also considered patients impunctuality, walk-in patients and no-show in different scenarios. The best schedule appointment rules for each demand scenario were evaluated. After comparing six performance indicators, four schedule appointment rules in nine different scenarios it was found that the most known scheduling rule had the lowest queue sizes at scenarios with low or no walk-in patients, whereas, as the unpredictability of the scenarios rose, other rules outperformed it. It was also presented to exist an inverse relation between queue size and the physician idle time. Keywords: discrete event simulation, idle-time, queue management, appointment scheduling, health care.
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