No abstract

Objetivo: Descrever a experiência de alunos integrantes de um projeto de extensão na criação e utilização da tecnologia digital, como ferramenta lúdica para a continuidade das atividades de contação de histórias a crianças hospitalizadas durante a pandemia da COVID-19. Método: Trata-se de um estudo descritivo, do tipo relato de experiência, que ocorreu em uma Universidade Pública, situada na região centro-oeste de Minas Gerais, através do Projeto Contos: a arte de humanizar o ambiente pediátrico em instituições de saúde, desenvolvido por discentes dos cursos de graduação e pós-graduação em Enfermagem e Ciências da Computação.  Resultados: A experiência vivenciada durante o período de março de 2020 a março de 2021 demonstrou que após a interrupção das atividades presenciais de extensão houve a possibilidade de continuidade das ações extensionistas utilizando-se a tecnologia digital, dando oportunidade para o cuidado lúdico à criança hospitalizada e a articulação do ensino, pesquisa e extensão para os alunos que vivenciam a educação na modalidade virtual. Considerações Finais: A criação e utilização da tecnologia digital é uma importante ferramenta de acesso às crianças e famílias que vivenciam a hospitalização nesse tempo de pandemia. Além de favorecer a articulação da extensão com as instituições de saúde, propiciando uma nova forma de aprendizado aos alunos extensionistas.

In this work, we propose a framework that automatically extracts semantic topics from scientific publications related to research on COVID-19. The framework has four main building blocks: (i) preprocessing, (ii) topic modeling, (iii) topic correlation with authors and institutions, and (iv) summarization interface. The first block corresponds to the application of pre-processing strategies in texts on the considered articles and the definition of their semantic representation. The topic modeling block aims to fi nd semantic topics in the publications used. The third block correlates these topics with the articles themselves and the authors, institutions, and countries related to each article. The summary interface provides an intuitive view for all these analyses. Our evaluation shows that our framework is capable of automatically extracting relevant characteristics from the articles, identifying the main themes addressed by them, as well as the correlation of researchers, institutions and countries for diff erent topics of research on COVID-19.

In this paper, we propose an analysis of the relationship between World Cup results and the number of transfers of soccer players of their national teams. For this study, networks are collected, modeled and generated for periods of time before each world cup since 1966. The effects of these events were evaluated by investigating the best and worst teams transfers networks, at each edition of the cups. We also investigated sociological theories that associate globalization to transfer networks in soccer, being able to show through quantitative data, the hypotheses raised and to renew these proposals showing the rise of new markets, such as those from Asia. To carry out the analysis, complex networks and data mining techniques were combined and this evaluation showed that countries that perform many transactions do not necessarily perform well in the world cups. However, part of the countries involved in numerous transfers can have a good performance, standing in good positions after the world cups.

No abstract