Resumen. El objetivo del presente trabajo consiste en mostrar, desde una perspectiva práctica, las pautas que pueden seguirse para elaborar una versión reducida de un instrumento de medida. Para ello, se describe exhaustivamente el proceso de elaboración de la versión reducida en lengua vasca de la escala CDS (Children's Depression Scale; Lang y Tisher, 1978) que mide la depresión en niños/as y adolescentes. En un primer estudio, se seleccionan los ítems que configuran la versión reducida del CDS (CDS-R) a partir de los análisis realizados en una muestra de 886 niños/as y adolescentes a los que se les administró la versión extensa del CDS adaptada a la lengua vasca (Balluerka, Gorostiaga y Haranburu, 2012). Posteriormente, se procede a la validación del CDS-R en una muestra de 2.165 participantes. En este segundo estudio se examinan la estructura factorial, la consistencia interna y la estabilidad temporal del instrumento, así como la relación que presentan sus dimensiones con el sexo, el rendimiento académico, la inteligencia emocional y el apego. De esta forma, se obtienen evidencias sobre la fiabilidad y la validez de la versión reducida del instrumento, lo que garantiza una adecuada evaluación del constructo que éste pretende medir.

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Organizational citizenship behaviors (OCBs) are an important aspect of job performance as they enhance the effectiveness of organizations. Research has shown that personality is a moderate predictor of job performance. This study, involving a sample of 678 public sector employees in the Basque Country (northern Spain), pursued two aims: First, to develop and validate a Basque-language version of the Overall Personality Assessment Scale (OPERAS), a scale designed to assess the Big Five personality factors in a wide range of settings; and second, to examine whether person-organization fit (PO fit) and adaptive performance improve the capacity of personality to predict OCBs. The results indicated that the adapted scale was a suitable instrument for assessing personality in the Basque-speaking population. Furthermore, PO fit and adaptive performance improved the capacity of personality to predict OCBs. Based on these results, we propose a new predictive model that may enhance the efficiency of personnel selection processes.