A investigação de descargas parciais (PDs) em transformadores possibilita a identificação antecipada e localização de falhas incipientes nestes equipamentos, o que pode evitar consideráveis perdas financeiras. Para o desenvolvimento de tais técnicas de localização, no entanto, uma etapa fundamental se refere à extração e seleção de atributos dos sinais das PDs, parâmetros que podem influenciar diretamente no desempenho do método utilizado. Visando a determinação de um melhor conjunto de características para a localização das descargas parciais, o método de seleção SVM-RFE é investigado neste trabalho, com base em parâmetros extraídos de sinais de emissão acústica das PDs. Os resultados mostram que o método SVM-RFE é capaz de selecionar as características mais adequadas para a localização das PDs, reduzindo o espaço de características inicial, além de indicar que um menor número de sensores pode ser empregado nas medições das descargas.
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