Seiring dengan banyaknya tempat wisata, membuat masalah bagi wisatawan yang ingin memilih restoran. Hal ini bahkan dapat mengambil banyak waktu karena wisatawan dihadapkan pada banyak pilihan dan kurangnya informasi lengkap mengenai tempat wisata tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan untuk membantu wisatawan dalam memilih tempat wisata. Dalam menentukan pemilihan tempat wisata menggunakan metode Weighted Product diperlukan beberapa kriteria menentukan tempat wisata yaitu jarak dari pusat kota, harga tiket masuk dan fasilitas. Sistem pemilihan lokasi wisata dengan metode weighted product diimplementasikan dalam sistem berbasis ponsel. Aplikasi ponsel dibuat untuk memudahkan admin dan pengguna memilih tempat wisata dengan proses yang memasukkan beberapa kriteria yang diinginkan oleh pengguna. Aplikasi ini juga di tambahkan google maps, sehingga pengguna langsung bisa mengetahui tempat wisata yang sudah menjadi pilihannya. Sistem informasi untuk memilih tempat wisata menggunakan weighted product dapat berjalan dengan baik. Pada pengujian black box, sistem dapat berjalan sesuai yang diharapkan. Pada pengujian beta, diperoleh kesimpulan bahwa  sistem yang dibangun berfungsi sesuai dengan yang diinginkan user dengan skor 78,29%. Kata kunci: weighted product, sistem pendukung keputusan, sistem informasi,

Tourism is currently being vigorous in various circles. The community really this idea of sharing info through social media with upload tourism objects of photos which are the creations. As for the constraints of society in search of tourism objects in a town in visit in terms of the distance , the existing facilities at tourism place and the price of admission which has not known the information in social media. In Decision support system, there are several methods in solving this problem is one of clustering method and Electre method. Clustering method is needed in the mining of data a multicenter problem. Combining data in a group is an important problem in interpreting the data and efficient data algorithm is needed, while the electre method in the system can help analyze data and make decisions to travel in accordance with the estimation of types of attractions, tourist facilities, distance from the city center, tickets enter the tourist sites and produce tourist recommendations.