The objective of this study was to improve the flexibility of diglycidyl ether of bisphenol‐A based epoxy resin by using a liquid rubber. For this purpose, hydroxyl terminated polybutadiene (HTPB) was used at two concentrations of 1 % and 1.5 % by weight. In order to improve compatibility between liquid rubber and epoxy, a silane coupling agent (SCA) was also used. Bending test specimens were moulded by using four different orders of mixing of HTPB with SCA and hardener to investigate the compatibility of HTPB and epoxy matrix. Three‐point bending tests indicated that the specimens containing HTPB rubber had higher flexibility than neat epoxy specimens. Moreover, liquid rubber modification resulted in increased plastic strain at failure due to the possible decrease in crosslinking density with the change in reactions path. Fractographic examinations under scanning electron microscope indicated the formation of rubber domains in the epoxy matrix. The deformed rubber domains and increased incidence of deformation lines, especially in the third and fourth group specimens, assessed the improvement in flexibility. © 2002 Society of Chemical Industry

No abstract

Irony, which is a way of expression through the use of the opposite, commonly occurs in daily social media posts. Hence, automatic detection of irony is essential to understand the semantics of informal texts more accurately. The literature has several sentiment analysis studies on Turkish texts, but those focusing on irony detection are very few. This paper investigates the effectiveness of a rich set of supervised learning methods varying from traditional to deep neural solutions on Turkish texts. Traditional irony detection methods such as Support Vector Machine (SVM) and tree-based binary classifiers are analyzed on Turkish informal texts. Furthermore, such methods are extended by polarity-based information and graph-based similarity scores as features. Additionally, neural architecture based solutions including BERT and various LSTM network models are adapted for the problem. Irony detection performance of all the methods are comparatively analyzed on a data set collected within this study, which is larger than the previously used irony detection data sets in Turkish.

Amaç–Bu çalışmanın amacı, iş görenlerin örgütsel etik iklim algılarının iş gören motivasyonuna etkisinde, örgütsel özdeşleşmenin ve iş tatmininin aracılık rolünü belirlemektir. Çalışanların örgütsel etik iklim, iş tatmini ve örgütsel özdeşleşme düzeylerinin, motivasyon düzeylerine olan etkisini belirlemek, ilgili değişkenlerin, iş gören motivasyonuna nasıl etki ettiğini belirlemekte araştırmanın amaçları arasında yer almaktadır.Yöntem–Değişkenler arasındaki etkileşimlerin belirlenmesine yönelik olarak ilişkisel tarama modelinin kullanıldığı bu araştırmada, kamu kurumlarında görev yapan 575 çalışandan elde edilen verilerinanalizi için SPSS ve AMOS programları kullanılmıştır. Değişkenler arasındaki ilişkilerin analizinde ve aracı değişken etkisinin olup olmadığının test edilmesinde Yapısal Eşitlik Modellemesi tercih edilmiştir.Bulgular–Araştırma sonucunda, bireylerin örgütsel etik iklim algıları ile motivasyon düzeyleri arasında bir ilişki olduğu; olumlu bir örgütsel etik iklim algısının iş gören motivasyonunu pozitif etkilediği belirlenmiştir. Ayrıca etik iklimin iş tatminini, örgütsel özdeşleşmenin iş gören motivasyonunuve benzer şekilde iş tatmininin de iş gören motivasyonunu yordadığı, örgütsel etik iklimin işgören motivasyonuna etkisinde örgütsel özdeşleşme ve iş tatmininin kısmi aracılık etkisinin olduğu tespit edilmiştir. Tartışma–Bu çalışmanın; etik iklimin iş gören motivasyonu, örgütsel bağlılık, iş tatmini ve iş gören performansını pozitif yönde ve anlamlı olarak etkilediği yönündeki bulguları ilgili literatürü destekler niteliktedir. Bu doğrultuda olumlu algılanan bir etik iklimde, iş görenlerin motivasyonlarının yükselmesi ve neticede iş tatmini ve örgütsel özdeşleşme düzeyine de olumlu etkileri olacağı değerlendirilmektedir

No abstract