Artikel ini membahas tentang kecerdasan buatan dalam perpustakaan dan beberapa contoh penerapannya dalam perpustakaan. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat beberapa bidang dalam kecerdasan buatan yang dapat diterapkan di perpustakaan. Masing-masing dari bidang tersebut mempunyai peluang untuk diterapkan di perpustakaan. Penerapan ini akan berpengaruh pada citra perpustakaan karena pada jaman sekarang ini masih jarang perpustakaan yang menerapkan kecerdasan buatan. Dalam pemanfaatan ini, pustakawan bertindak sebagai inisiator dan teman diskusi bagi ahli teknologi informasi untuk mewujudkan perpustakaan dengan menerapkan kecerdasan buatan di dalamnya. Dengan menerapkan kecerdasan buatan pada masa ini tentunya perpustakaan akan menjadi pelopor perpustakaan yang melek akan kecerdasan buatan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku pencarian informasi ibu hamil pada kehamilan pertama di Kecamatan Tembalang dalam memenuhi kebutuhan informasi. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif dengan pendekatan fenomenologi dan teknik pengumpulan datanya adalah wawancara semi terstruktur. Informan dalam penelitian ini berjumlah 5 informan yang dipilih dengan menggunakan purposive sampling. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah thematic analysis. Selanjutnya, hasil temuan penelitian diinterpretasikan dengan model konseptual praktik informasi dua dimensi oleh Mckenzie (2003). Hasil analisis menunjukkan 6 perilaku pencarian informasi ibu hamil pada kehamilan pertama, yaitu antara lain: 1) Ibu hamil kehamilan pertama mengenali dan merencanakan dokter atau bidan yang dituju untuk periksa kandungan, 2) Ibu hamil kehamilan pertama mencatat poin-poin yang akan ditanyakan pada bidan saat kontrol, 3) Ibu hamil kehamilan pertama ketika berinteraksi dengan teman kerjanya yang juga keadaan hamil, sehingga menjadi kesempatan untuk mendapatkan informasi terkait kehamilan, 4) Ibu hamil kehamilan pertama mendapatkan informasi dari aplikasi kehamilan, 5) Ibu hamil kehamilan pertama baru mengenali kebutuhan informasi ketika ada notifikasi yang muncul dari ponselnya mengenai informasi kehamilan, 6) Ibu hamil kehamilan pertama yang mendapatkan informasi dari customer service produk susu yang ia beli.
Artikel ini membahas tentang bigdata dalam perpustakaan dan manfaatnya jika diolah. Hasil dari penelitian ini adalah data yang ada di dalam perpustakaan dapat disebut sebagai bigdata jika memenuhi 3 karakteristik dari big data yaitu volume, velocity, dan variety. Big data kemudian bisa diolah menggunakan data mining, salah satunya dengan menggunakan asosiasi dimana akan menghasilkan keterkaitan antar barang. Jika dalam perpustakaan big data-nya adalah data peminjaman berarti dapat menghasilkan keterkaitan antar koleksi yang dipinjam. Para pustakawan khususnya dapat menentukan tindakan selanjutnya dari hasil informasi yang didapatkan melalui hasil pengolahan big data ini. Sehingga diharapkan akan berperan dalam kemajuan sebuah perpustakaan.
Artikel ini membahas perpustakaan digital, terkhusus yang diterapkan pada mobile library. Hasil dari penelitian ini adalah agar pustakawan memiliki wawasan tentang perpustakaan digital yang diterapkan pada mobile library akan mempermudah pengelolaan koleksi sehingga dapat mempertimbangkan untuk beralih ke perpustakaan digital dengan membangun dan menggunakan aplikasi mobile library. Serta memberikan wawasan bagi pemustaka dalam menggunakan perpustakaan digital dengan menggunakan mobile library
Artikel ini membahas bagaimana logika boolean terhubung dengan basis data dalam Online Public Access Catalog (OPAC), sehingga dapat menemukan sesuatu yang terkait dengan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah logika boolean dimasukkan dalam Structured Query Language (SQL), sedangkan query itu sendiri ditempatkan dalam pengkodean yang terdapat dalam sistem OPAC. Penyisipan logika boolean bertujuan untuk memungkinkan pengguna sistem OPAC dapat menemukan informasi sesuai dengan apa yang ingin dicari. Para pustakawan diharapkan untuk belajar lebih banyak untuk menambah wawasan dan kemampuan dalam menyiapkan OPAC yang handal untuk mempersiapkan diri menghadapi persaingan teknologi informasi di bidang perpustakaan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.