Авторы продолжают исследования точности и границ применимости вероятностных моделей. Представление о точности является важным компонентом компетенций выпускников университетов в области математического моделирования. В настоящей работе авторы проводят сравнение значений вероятностей, вычисленных по точным и приближенным формулам. Авторы находят вероятности выбора из бесконечного поля вариантов по точной формуле Бернулли, которая в данном случае имеет основанием статистическое определение вероятности. Очевидно, что в практических задачах возможен только выбор из конечного поля вариантов, тогда вычисления проводятся по классической формуле выбора. Авторы проводят все исследования на материале одной задачи, которая является нейтральной в смысле содержания текста и в то же время допускает простую интерпретацию полученных результатов. Найденные значения абсолютной и относительной ошибки вычисления вероятностей демонстрируют достаточно быструю сходимость приближённых результатов к точным. Таким образом, авторы эмпирически установили пограничные значения объёма банка вариантов, при которых точные и приближённые результаты различаются не более чем на 1 %. Подобранные аппроксимации линий сходимости дают формулы для минимального требуемого объёма банка вариантов. Эти формулы могут использоваться при средних уровнях риска рассматриваемых процессов.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.