No abstract

General Circulation Models (GCMs) are widely used tools to assess potential impacts of global climate warming. However, their outputs are diffi cult to use in regional impact studies with regard to water resources because of their coarse spatial resolution. Downscaling techniques have emerged as useful tools to reduce the problem of discordant scales by deriving regional climate information from global climate data. The objective of this study is to test the capability of one of these techniques, the Statistical DownScaling Model (SDSM), to derive local scale temperature and precipitation data series that can be used as inputs to a hydrologic model for streamfl ow modelling. Three river basins located in the province of Québec are analyzed. Results show that the SDSM provides reasonable downscaling data when using predictors representing the observed current climate. However, the performance is less reliable when using GCM predictors.Résumé : Les modèles de la circulation générale (MCG) sont des outils utilisés pour évaluer les impacts potentiels du réchauffement climatique global. Cependant, il est diffi cile d'utiliser directement leurs données dans le cadre d'études d'impacts régionales, tel que celles reliées aux ressources en eau, en raison de leur résolution spatiale grossière. Le développement des techniques de réduction d'échelle spatiale a permis de réduire le problème d'échelles discordantes en dérivant l'information du climat régional à partir de données sur le climat global. L'objectif de cette étude est de tester la capacité d'une de ces techniques, le Statistical DownScaling Model (SDSM), à fournir des données à échelle réduite adéquates de température et de précipitation à un modèle hydrologique pour la modélisation des débits en rivière. Trois bassins versants de la province de Québec sont à l'étude. Les résultats démontrent que SDSM réduit raisonnablement l'échelle spatiale des données en utilisant les variables atmosphériques à grande échelle représentant le climat actuel observé. Cependant, la performance diminue avec celles simulées par un MCG. 298Canadian Water Resources Journal/Revue canadienne des ressources hydriques

A climate change resulting from recent increases in the atmospheric greenhouse gases (GHGs) is supposed to occur sometime in the middle of the next century. This climate change induced by GHGs would be caused by radiative forcing through the greenhouse effect and would lead to global warming and eventually to sea‐level rise. This paper presents a climate change scenario for the greater Caribbean as simulated by the Canadian Climate Centre (CCC) general circulation model (GCM). The CCC GCM projects a GHG induced temperature increase of about 2°C and more extreme rainfall conditions for the greater Caribbean. The climate records of temperature, rainfall and cloudiness for several stations on the island of Trinidad are then examined in an attempt to detect GHG climate change signals. The temperature change to date, close to 1°C, and the fluctuations in rainfall patterns, over the last five decades, seem to be indicative of early greenhouse signals. © 1997 The Royal Meteorological Society.

No abstract

No abstract